發(fā)布時間：2023-02-06 18:06

　　屬性信息的集成已經(jīng)成為模糊決策領(lǐng)域一個重要的研究課題.基于概率猶豫模糊加權(quán)Maclaurin幾何對稱平均算子構(gòu)建了一種新的多屬性群決策算法.首先,定義了Maclaurin幾何對稱平均（MGSM）算子,并進一步將該算子引入到概率猶豫模糊環(huán)境下,結(jié)合Archimedean范數(shù)的思想,提出了概率猶豫模糊Maclaurin幾何對稱平均（PHFMGSM）算子;其次,探討了PHFMGSM算子具有的優(yōu)良性質(zhì)以及幾種特殊表達形式;隨后,基于提出的概率猶豫模糊加權(quán)Maclaurin幾何對稱平均（PHFWMGSM）算子,構(gòu)建了一種新的概率猶豫模糊多屬性群決策算法;最后,通過采購數(shù)據(jù)庫的實例發(fā)現(xiàn),PHFWMGSM算子性質(zhì)優(yōu)良、計算簡單、穩(wěn)定性好且靈活可靠,且提出的群決策模型是更為合理有效. 

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基本理論
    2.1 概率猶豫模糊集
    2.2 Archimedean范數(shù)
    2.3 概率猶豫模糊運算法則
    2.4 Maclaurin對稱平均
    2.5 Maclaurin幾何對稱平均
3 PHFMGSM算子及其性質(zhì)
    3.1 PHFMGSM算子
    3.2 PHFMGSM算子基本性質(zhì)
4 基于PHFWMGSM算子的決策模型
    4.1 PHFWMSM算子
    4.2 決策模型
5 算例分析
6 結(jié)論



本文編號：3736366