在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)逐步引起國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深入細(xì)致的研究,往往需要所有節(jié)點(diǎn)的信息。然而,由于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量過于龐大,很難獲得所有節(jié)點(diǎn)的有效信息。因此,為了深入細(xì)致地研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),必須設(shè)計相應(yīng)的估計算法對節(jié)點(diǎn)狀態(tài)進(jìn)行有效地估計。與此同時,考慮到數(shù)據(jù)在通訊信道進(jìn)行交換和傳輸過程中,不可避免地會產(chǎn)生一些通訊受限現(xiàn)象,比如通訊時滯、測量丟失等等,故在通訊受限情形下,如何設(shè)計有效的狀態(tài)估計算法具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義,也是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究中一個亟待解決的難題。本文將針對幾類通訊受限情形下的時變隨機(jī)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),設(shè)計遞推狀態(tài)估計算法,具體內(nèi)容如下:1.研究一類具有隨機(jī)發(fā)生非線性和連續(xù)丟包的時變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計問題。為了節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源,提高數(shù)據(jù)傳輸效率,引入了事件觸發(fā)傳輸機(jī)制。采用范數(shù)有界不確定性來描述系統(tǒng)的建模誤差,并且引入服從Bernoulli分布的隨機(jī)變量來刻畫網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的時變特性�；诳色@得的信息,構(gòu)造出時變彈性狀態(tài)估計器。然后,利用隨機(jī)分析技術(shù),找到估計誤差協(xié)方差矩陣的上界。再次,通過設(shè)計估計器增益矩陣優(yōu)化該上界。最后,通過MATLAB算例仿真,驗(yàn)證該估計算法的實(shí)用性... 

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 本課題的研究目的和意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
    1.3 通訊受限情形下復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
        1.3.1 具有時滯的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計
        1.3.2 具有測量丟失的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計
        1.3.3 基于事件觸發(fā)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計
        1.3.4 具有傳感器飽和的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計
    1.4 部分節(jié)點(diǎn)測量值已知的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計
    1.5 主要內(nèi)容
第2章 具有連續(xù)丟包的時變復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的非脆弱狀態(tài)估計問題
    2.1 模型建立與問題描述
    2.2 非脆弱估計算法設(shè)計
    2.3 數(shù)值仿真
    2.4 本章小結(jié)
第3章 具有耦合時滯與傳感器飽和的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計問題
    3.1 問題描述與非脆弱估計器構(gòu)造
    3.2 非脆弱優(yōu)化估計方法設(shè)計
    3.3 數(shù)值仿真
    3.4 本章小結(jié)
第4章 部分節(jié)點(diǎn)狀態(tài)信息已知的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化狀態(tài)估計
    4.1 模型建立與狀態(tài)估計器設(shè)計
    4.2 非脆弱優(yōu)化估計算法設(shè)計
    4.3 數(shù)值仿真
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號：3724588