為了給復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性的提高及重要節(jié)點(diǎn)的防護(hù)提供有效的決策依據(jù),建立了基于冗余度的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性及節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估模型。首先,定義了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的冗余度,同時(shí)基于此對(duì)其抗毀性進(jìn)行量化;然后利用冗余度的全局屬性,通過(guò)節(jié)點(diǎn)刪除法對(duì)節(jié)點(diǎn)重要度展開(kāi)評(píng)估;最后利用真實(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該模型算法能為一定約束成本限制下高抗毀性網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造問(wèn)題提供解決方案,同時(shí)對(duì)于較大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)重要度的評(píng)估具有一定的有效性和優(yōu)越性。 

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

圖２模型求解思路示意Ｆｉｇ．２Ｍｏｄｅｌｓｏｌｕｔｉｏｎｓｔｅｐｓ

圖４本方法在ＥＲ網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)行時(shí)間隨節(jié)點(diǎn)數(shù)目上升的變化情況Ｆｉｇ．４ＲｕｎｎｉｎｇｔｉｍｅｆｏｒｔｈｅＥＲｎｅｔｗｏｒｋｖｓｎｕｍｂｅｒｏｆｎｏｄｅｓ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特殊用戶對(duì)群體觀點(diǎn)演化的影響[J]. 邵鵬,胡平.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(04)
[2]社交網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件傳播速率模型研究[J]. 黃賢英,楊林楓,劉小洋,何道兵,劉廣峰,陽(yáng)安志.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]基于共同鄰居有效性的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)算法（英文）[J]. 王凱,劉樹(shù)新,于洪濤,李星.  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[4]基于超網(wǎng)絡(luò)的線上線下輿情演化模型研究[J]. 遲鈺雪,劉怡君.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2019(01)
[5]基于TOPSIS的時(shí)序網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要性研究[J]. 郭強(qiáng),殷冉冉,劉建國(guó).  電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[6]相互依存網(wǎng)絡(luò)抗毀性研究綜述[J]. 董政呈,方彥軍,田猛.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2017(03)
[7]基于領(lǐng)域相似度的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估算法[J]. 阮逸潤(rùn),老松楊,王竣德,白亮,陳立棟.  物理學(xué)報(bào). 2017(03)
[8]基于疊加隨機(jī)游走的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估方法[J]. 宋琛,尹波,張賢坤.  信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[9]節(jié)點(diǎn)重要度貢獻(xiàn)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)估方法[J]. 張喜平,李永樹(shù),劉剛,王蕾.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2014(03)
[10]基于自然連通度的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析[J]. 吳俊,譚索怡,譚躍進(jìn),鄧宏鐘.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2014(01)

博士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)抗毀性建模優(yōu)化及其評(píng)估技術(shù)研究[D]. 劉媛妮.北京郵電大學(xué) 2011

碩士論文
[1]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)抗毀性測(cè)度模型及網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化研究[D]. 王燦.華東理工大學(xué) 2015
[2]無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)建模與抗毀性研究[D]. 蔣豐景.西安電子科技大學(xué) 2014
[3]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的電力通信網(wǎng)節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)估方法研究[D]. 姚杰.華北電力大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3713844