多維力傳感器動態(tài)力反演正則化求解仿真
發(fā)布時間:2022-10-18 20:16
針對多維力傳感器動態(tài)力反演求解中結(jié)果容易受測量噪聲影響,而且在先驗信息缺乏的情況下直接濾波可能會引起測量信號失真等問題,提出了利用正則化反卷積技術(shù)進行反演的方法。通過塊矩陣組合的方式得到多維力傳感器動態(tài)測量卷積方程組,利用截斷奇異值分解(TSVD)處理方程組的系數(shù)矩陣,同時使用廣義交叉驗證法(GCV)確定截斷閾值,得到近似的良態(tài)系數(shù)矩陣。最后利用近似系數(shù)矩陣和測量信號重建得到傳感器的各維動態(tài)力。兩個仿真實例表明在較高測量噪聲干擾情況下,提出的方法得到的解依然能合理有效地反映真實值。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 時域反卷積方法
2.1 單輸入單輸出系統(tǒng)
2.2 多輸入多輸出系統(tǒng)
3 反卷積問題的不適定性及正則化
3.1 正則化技術(shù)
3.2 正則化參數(shù)選擇
4 仿真算例
4.1 半正弦脈沖測試信號
4.2 矩形脈沖測試信號
5 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]六維力傳感器解耦綜述[J]. 王志軍,王凱,劉宣佑. 機械工程與自動化. 2018(02)
[2]基于獨立成分分析法的多維力傳感器靜動態(tài)解耦研究[J]. 夏秋,潘廣香,盧淑群,馬其江. 蚌埠學院學報. 2017(04)
[3]多維力傳感器的研究現(xiàn)狀分析[J]. 張晨. 北方工業(yè)大學學報. 2017(02)
[4]動載荷反演分析技術(shù)研究綜述[J]. 毛玉明,林劍鋒,劉靖華,狄文斌. 動力學與控制學報. 2014(02)
[5]動載荷識別時域方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 周盼,張權(quán),率志君,李玩幽. 噪聲與振動控制. 2014(01)
[6]基于Green函數(shù)和正則化的動態(tài)載荷識別方法[J]. 常曉通,閆云聚,劉鎏,李鵬博. 振動.測試與診斷. 2014(01)
[7]基于差分進化算法的多維傳感器動態(tài)解耦方法[J]. 劉明亮. 電子技術(shù). 2011(04)
[8]基于小生境遺傳算法的多維傳感器動態(tài)解耦方法[J]. 丁明理,梁宏,王祁,王常虹. 傳感技術(shù)學報. 2006(03)
[9]基于對角優(yōu)勢化補償?shù)膫鞲衅鲃討B(tài)解耦研究[J]. 宋國民,張為公,翟羽健. 儀器儀表學報. 2001(S2)
[10]多維力傳感器靜動態(tài)聯(lián)合解耦補償方法[J]. 徐科軍,李成. 應用科學學報. 2000(03)
本文編號:3692982
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 時域反卷積方法
2.1 單輸入單輸出系統(tǒng)
2.2 多輸入多輸出系統(tǒng)
3 反卷積問題的不適定性及正則化
3.1 正則化技術(shù)
3.2 正則化參數(shù)選擇
4 仿真算例
4.1 半正弦脈沖測試信號
4.2 矩形脈沖測試信號
5 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]六維力傳感器解耦綜述[J]. 王志軍,王凱,劉宣佑. 機械工程與自動化. 2018(02)
[2]基于獨立成分分析法的多維力傳感器靜動態(tài)解耦研究[J]. 夏秋,潘廣香,盧淑群,馬其江. 蚌埠學院學報. 2017(04)
[3]多維力傳感器的研究現(xiàn)狀分析[J]. 張晨. 北方工業(yè)大學學報. 2017(02)
[4]動載荷反演分析技術(shù)研究綜述[J]. 毛玉明,林劍鋒,劉靖華,狄文斌. 動力學與控制學報. 2014(02)
[5]動載荷識別時域方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J]. 周盼,張權(quán),率志君,李玩幽. 噪聲與振動控制. 2014(01)
[6]基于Green函數(shù)和正則化的動態(tài)載荷識別方法[J]. 常曉通,閆云聚,劉鎏,李鵬博. 振動.測試與診斷. 2014(01)
[7]基于差分進化算法的多維傳感器動態(tài)解耦方法[J]. 劉明亮. 電子技術(shù). 2011(04)
[8]基于小生境遺傳算法的多維傳感器動態(tài)解耦方法[J]. 丁明理,梁宏,王祁,王常虹. 傳感技術(shù)學報. 2006(03)
[9]基于對角優(yōu)勢化補償?shù)膫鞲衅鲃討B(tài)解耦研究[J]. 宋國民,張為公,翟羽健. 儀器儀表學報. 2001(S2)
[10]多維力傳感器靜動態(tài)聯(lián)合解耦補償方法[J]. 徐科軍,李成. 應用科學學報. 2000(03)
本文編號:3692982
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