相依序列極限理論是概率論研究的中心問題之一,它在多元統(tǒng)計分析、經(jīng)濟決策和保險精算學(xué)、可靠性理論、氣象預(yù)報、生存分析、工程技術(shù)等領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用.本文主要利用矩不等式、隨機變量的截尾方法等工具,研究了（α,β）混合序列加權(quán)和的收斂性質(zhì),獲得了若干新的結(jié)果,我們的結(jié)果改進(jìn)和推廣了已有文獻(xiàn)的相應(yīng)結(jié)果.首先,我們在研究（α,β）混合序列加權(quán)和的矩不等式和極大值不等式的基礎(chǔ)上,得到了（α,β）混合序列加權(quán)和Marcinkiewicz-Zygmund型的強大數(shù)定律,從而,推廣了 Bai和Cheng[1]的相應(yīng)結(jié)果,即在未加任何其他條件下從獨立同分布隨機變量情形推廣到了（α,β）混合序列情形.另外,利用隨機變量截尾的方法還得到了（α,β）混合序列廣義Jamison型加權(quán)和的強收斂性,這些結(jié)論推廣了 Wang[2]中的相應(yīng)的結(jié)果.其次,我們主要運用（α,β）混合序列的極大值型不等式的隨機變量的截尾方法等工具,重點研究了（α,β）混合序列加權(quán)和的完全收斂性.我們的結(jié)果不僅推廣了 Baum和Katz[3]中的獨立同分布隨機變量序列情形,而且還建立了（α,β）混合序列加權(quán)和的Marcinkiewicz-... 

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章、緒論
    1.1 引言
    1.2 預(yù)備知識
第二章、(α,β)混合序列的強收斂性
    2.1 (α,β)混合序列加權(quán)和的矩不等式
    2.2 主要結(jié)論
第三章、(α,β)混合序列加權(quán)和的完全收斂性
    3.1 完全收斂性的定義
    3.2 主要結(jié)論
第四章、(α,β)混合序列加權(quán)和的完全矩收斂性
    4.1 完全矩收斂性的定義
    4.2 主要結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3658735