多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)復(fù)雜性較高、數(shù)據(jù)混亂。為了提升多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的安全性,提出多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)可視化方法。對復(fù)雜多維數(shù)據(jù)降維處理,采用信息熵等不同算法提取多元異構(gòu)安全日志數(shù)據(jù)中記錄的多個典型維度特征,同時利用符號標志以及樹圖方法的引入對數(shù)據(jù)中的微觀細節(jié)信息進行充分挖掘。然后引入時間序列,對網(wǎng)絡(luò)運行進行實時預(yù)測;最后結(jié)合圖像特征的歸納,分析攻擊模式,完成多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)可視化。仿真結(jié)果表明,所提方法響應(yīng)時間較短,本征維度估計值和本征維度實際值最為接近,可視化時間消耗較短,有效性較好。 

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1引言
2 方法
    2.1 多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)特征提取
    2.2 多元異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)可視化方法
3 仿真研究
    3.1 實驗準備
    3.2 實驗結(jié)果分析
        1)響應(yīng)時間/min
        2)本征維度估計值
        3)時間消耗/min
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中基于用戶劃分的資源分配與功率控制方案[J]. 劉輝,宋家旺,代云霞,朱彬欣.  計算機工程與科學. 2019(08)
[2]FY-4A衛(wèi)星數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用[J]. 王清平,吳曉京,陳陽權(quán),段杰.  氣象科技. 2019(03)
[3]網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)可視化融合的分析方法[J]. 張杰,傅文博.  微電子學與計算機. 2019(06)
[4]自組織異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中降低阻塞的垂直切換算法[J]. 馬彬,毛步絢,謝顯中.  北京郵電大學學報. 2019(02)
[5]航空發(fā)動機試車過程數(shù)據(jù)可視化方法研究[J]. 李初蕾,朱功澤,武殿梁,張佳欣.  計算機仿真. 2018(07)
[6]基于Spark的電力設(shè)備在線監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化方法[J]. 曲朝陽,熊澤宇,顏佳,辛鵬,曲楠.  電工電能新技術(shù). 2016(11)
[7]基于CSSCI的我國大數(shù)據(jù)研究可視化分析[J]. 蘇楠.  情報科學. 2016(03)
[8]海量超聲數(shù)據(jù)體可視化研究[J]. 潘衛(wèi)國,何寧,薛健,呂科,翟銳,代雙鳳.  電子學報. 2016(02)
[9]面向車輛監(jiān)控的LBS地圖可視化技術(shù)研究[J]. 吳曉明,邢廷炎,錢建平,楊信廷,范蓓蕾.  地理與地理信息科學. 2016(01)
[10]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的文獻熱點挖掘及可視化[J]. 辛娟娟,曹佳.  計算機工程與應(yīng)用. 2016(12)



本文編號：3658679