發(fā)布時(shí)間：2022-02-20 06:45

　　本文考慮如下的線性回歸模型yi=X（?）β+εi,i=1,2,…,n,其中yi是響應(yīng)變量的觀測(cè)值,Xi是p維解釋變量的觀測(cè)值,回歸系數(shù)β是p維未知參數(shù)向量.線性回歸模型廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融、國(guó)防等領(lǐng)域,因此,對(duì)其研究具有實(shí)際意義.我們?cè)贚iu秩估計(jì)的基礎(chǔ)上,提出了 k-d秩估計(jì)和約束k-d秩估計(jì)、PT（k,d）秩估計(jì)、S（k,d）秩估計(jì)和S+（k,d）秩估計(jì),推廣了基于秩的最小二乘估計(jì)、嶺估計(jì)、Liu估計(jì)、PT-Liu估計(jì)、S-Liu估計(jì)和S+-Liu估計(jì).然后在漸近分布風(fēng)險(xiǎn)意義下,將各個(gè)估計(jì)量進(jìn)行比較,在一定條件下得出估計(jì)量的優(yōu)越性.我們通過模擬算例驗(yàn)證了本文的結(jié)論,并將其運(yùn)用于實(shí)例中.第二章,在Liu秩估計(jì)的基礎(chǔ)上,提出了線性回歸模型的k-d秩估計(jì),推廣了基于秩的最小二乘估計(jì)、嶺估計(jì)、Liu估計(jì).在漸近分布風(fēng)險(xiǎn)的意義下比較其與最小二乘秩估計(jì)、嶺秩估計(jì)、Liu秩估計(jì)的優(yōu)劣,得到新估計(jì)量?jī)?yōu)于最小二乘秩估計(jì)、嶺秩估計(jì)、Liu秩估計(jì)的充分條件.第三章,在k-d秩估計(jì)的基礎(chǔ)上,基于線性回歸模型的Score檢驗(yàn),提出了PT（k,d）秩估計(jì)、S（k,d）秩估計(jì)和S+（k,d）秩估計(jì).然后在漸近分... 

【文章來源】：湖北師范大學(xué)湖北省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的背景及其意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 線性回歸模型的有偏估計(jì)
        1.2.2 線性回歸模型的穩(wěn)健估計(jì)
    1.3 論文課題的主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處
第二章 線性回歸模型的k-d秩估計(jì)
    2.1 k-d秩估計(jì)及約束k-d秩估計(jì)
    2.2 k-d秩估計(jì)及約束k-d秩估計(jì)的基本性質(zhì)
    2.3 估計(jì)量的漸近分布風(fēng)險(xiǎn)比較
第三章 基于Score檢驗(yàn)的線性回歸模型的k-d 秩估計(jì)
    3.1 構(gòu)造Score檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
    3.2 基于Score檢驗(yàn)的k-d 秩估計(jì)
    3.3 基于Score檢驗(yàn)的k-d 秩估計(jì)的性質(zhì)
    3.4 估計(jì)量的漸近分布風(fēng)險(xiǎn)比較
第四章 應(yīng)用
    4.1 模擬應(yīng)用
        4.1.1 k-d秩估計(jì)與約束k-d秩估計(jì)的模擬算例
        4.1.2 PT(k,d )秩估計(jì)、S(k,d)秩估計(jì)、S~+(k,d)秩估計(jì)的模擬算例
    4.2 實(shí)際應(yīng)用
        4.2.1 國(guó)家失業(yè)率的實(shí)例分析
        4.2.2 國(guó)家研究和發(fā)展費(fèi)用的實(shí)例分析
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3634491