在現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)中社區(qū)檢測通常是一項有挑戰(zhàn)的任務(wù),引入稀疏張量表示,與矩陣表示相比其具有更豐富的結(jié)構(gòu),使社區(qū)檢測更為可靠;引入約束張量近似框架,產(chǎn)生的約束三線性優(yōu)化問題采用交替極小化處理,保證收斂性;對該檢測算法框架進(jìn)一步擴(kuò)展,實現(xiàn)對隨時間變化社區(qū)圖模型的檢測,其中邊集和底層社區(qū)隨時間發(fā)展。對基準(zhǔn)合成圖和現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)的測試結(jié)果表明,所提基于張量的表示方法具有更低的傳導(dǎo)率指標(biāo),其所獲得的社區(qū)檢測結(jié)果具有更佳的凝聚力,社區(qū)檢測效果更為理想。 

【文章來源】：計算機(jī)工程與設(shè)計. 2020,41(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁


本文編號：3633519