隨著憶阻器的出現(xiàn),憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)的研究問題引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)狀態(tài)依賴的微分動(dòng)力系統(tǒng),具有一定的狀態(tài)跳變不確定性,因受系統(tǒng)自身的非線性和多層次等因素影響,其動(dòng)態(tài)行為復(fù)雜而難以處理。然而鑒于憶阻在工業(yè)工程中的應(yīng)用趨勢(shì),迫切需要完善相應(yīng)的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)理論,這些研究為憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用提供重要的理論依據(jù)和技術(shù)路徑。由于時(shí)滯是影響系統(tǒng)穩(wěn)定的一個(gè)重要因素和耗散性在動(dòng)力系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、混沌控制、同步、信號(hào)處理、模糊控制等方面具有廣泛的應(yīng)用,基于憶阻的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性研究已經(jīng)成為一個(gè)重要課題。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者提出很多比較好的方法,并得到了判定時(shí)滯神經(jīng)系統(tǒng)的耗散性的相關(guān)條件�；诜枪饣治龊蚅yapunov方法,本文考慮構(gòu)造適當(dāng)?shù)腖yapunov泛函,通過(guò)對(duì)線性矩陣不等式的理論分析和數(shù)值試驗(yàn),得到時(shí)滯相關(guān)的保守性更低的條件。研究?jī)?nèi)容與主要結(jié)果如下:1.研究了含有泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性問題。首先,通過(guò)結(jié)合微分包含和集值映像理論,將憶阻神經(jīng)系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為常規(guī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。其次,通過(guò)增加一個(gè)三次積分和去掉部分矩陣正定性的嚴(yán)格要求,構(gòu)造了新的Lyapunov-K... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省211工程院校985工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：109 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景及現(xiàn)狀
    1.2 本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.3 本文的章節(jié)安排
    1.4 符號(hào)與注釋
第二章 含泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性問題
    2.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    2.2 穩(wěn)定性分析
    2.3 無(wú)源性分析
        2.3.1 含泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        2.3.2 含泄漏時(shí)滯的時(shí)變特殊憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        2.3.3 無(wú)泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        2.3.4 無(wú)泄漏時(shí)滯的時(shí)變特殊憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
    2.4 數(shù)值實(shí)例
    2.5 本章小結(jié)
第三章 含時(shí)變泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性問題
    3.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    3.2 無(wú)源性分析
        3.2.1 含時(shí)變泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
        3.2.2 無(wú)時(shí)變泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)源性
    3.3 數(shù)值實(shí)例
    3.4 本章小結(jié)
第四章 含泄漏時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松弛耗散性問題
    4.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    4.2 耗散性分析
        4.2.1 含泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性
        4.2.2 無(wú)泄漏時(shí)滯的時(shí)變憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的耗散性
    4.3 數(shù)值實(shí)例
    4.4 本章小結(jié)
第五章 含有多種時(shí)變時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義耗散性問題
    5.1 模型描述與預(yù)備知識(shí)
    5.2 廣義耗散性分析
        5.2.1 含多種時(shí)變時(shí)滯的特殊憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義耗散性
        5.2.2 含多種時(shí)變時(shí)滯的憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣義耗散性
    5.3 數(shù)值實(shí)例
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]憶阻及其應(yīng)用研究綜述[J]. 王小平,沈軼,吳計(jì)生,孫軍偉,李薇.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2013(08)
[2]基于憶阻的時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局穩(wěn)定性[J]. 胡進(jìn),宋乾坤.  應(yīng)用數(shù)學(xué)和力學(xué). 2013(07)
[3]基于未建模動(dòng)態(tài)補(bǔ)償?shù)姆蔷�性自適應(yīng)切換控制方法[J]. 柴天佑,張亞軍.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2011(07)

博士論文
[1]憶阻系統(tǒng)的同步及其控制研究[D]. 張波.華南理工大學(xué) 2016
[2]幾類隨機(jī)微分方程的穩(wěn)定性分析[D]. 杜元花.電子科技大學(xué) 2016
[3]右端不連續(xù)微分方程理論及相關(guān)問題研究[D]. 段煉.湖南大學(xué) 2016
[4]憶阻電路系統(tǒng)的建模與控制[D]. 溫世平.華中科技大學(xué) 2013
[5]基于憶阻的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)分析[D]. 吳愛龍.華中科技大學(xué) 2013
[6]幾類隨機(jī)微分系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)行為研究[D]. 羅夢(mèng)卓.電子科技大學(xué) 2013
[7]隨機(jī)中立型時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性研究[D]. 劉國(guó)權(quán).重慶大學(xué) 2011
[8]四維時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)研究[D]. 茅曉晨.南京航空航天大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3621219