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兩類脈沖神經網絡系統(tǒng)的穩(wěn)定性

發(fā)布時間:2022-01-16 12:09
  本學位論文主要討論了具有分段常數(shù)變元的Hopfield型變時刻脈沖神經網絡系統(tǒng)以及時滯脈沖神經網絡系統(tǒng),分別利用了一系列系統(tǒng)的分析方法得到了解的穩(wěn)定性的充分條件.全文共分為三章.第一章介紹了本課題的歷史發(fā)展過程、研究現(xiàn)狀以及本文的主要研究工作.第二章討論了具有分段常數(shù)變元的Hopfield型變時刻脈沖神經網絡系統(tǒng)的平衡解存在性.本文考慮到在實際情況中,脈沖發(fā)生的時刻通常不是系統(tǒng)預設固定.而是隨著解的變化發(fā)生變化的,因此.在原模型的基礎上加入變時刻脈沖.主要方法是利用B-topology和B equivalencee理論將變時刻脈沖系統(tǒng)轉化為固定時刻脈沖系統(tǒng),利用B rouwer 不動點定理得到平衡解的存在性,最后利用Lyapunov函數(shù)法和線性矩陣不等式得到解的全局魯棒漸近穩(wěn)定性的充分條件.第三章討論了時滯脈沖神經網絡系統(tǒng)平衡解的存在性.主要方法是利用脈沖微分不等式以及推廣的Halanay不等式構造一個合適的V函數(shù)得到解的全局漸近穩(wěn)定性的充分條件. 

【文章來源】:湖南師范大學湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:43 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1. 緒論
    1.1 具有分段常數(shù)變元的Hopfield型變時刻脈沖神經網絡系統(tǒng)
    1.2 脈沖神經網絡系統(tǒng)的全局指數(shù)穩(wěn)定性
2. 具有分段常數(shù)變元的Hopfield型變時刻脈沖神經網絡系統(tǒng)
    2.1 引言
    2.2 基本假設
    2.3 平衡解的存在性以及解的存在唯一性
    2.4 平衡解的穩(wěn)定性
    2.5 全局魯棒漸近穩(wěn)定性
3. 時滯脈沖神經網絡系統(tǒng)全局指數(shù)穩(wěn)定性
    3.1 引言
    3.2 基本假設
    3.3 平衡點的存在性以及解的存在唯一性
    3.4 解的全局漸近穩(wěn)定性
4. 總結與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]具有時滯的一般型脈沖神經網絡的指數(shù)穩(wěn)定性[J]. 楊逢建,張超龍,吳東慶,陳新明,楊建富.  純粹數(shù)學與應用數(shù)學. 2011(01)

博士論文
[1]具有混合時滯和分段常數(shù)變元的脈沖神經網絡的穩(wěn)定性分析[D]. 郗強.山東大學 2014



本文編號:3592631

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