自2019年12月首個病例在中國武漢出現(xiàn)以來,新型冠狀病毒肺炎（簡稱新冠肺炎或COVID-19）的確診病例數(shù)以前所未有的速度席卷全國,并蔓延至世界160多個國家和地區(qū).截止3月18日,國內針對新冠肺炎的戰(zhàn)"役"已接近尾聲,除境外輸入病例外,全國除港澳臺新增確診病例已經多日為個位數(shù).在新形勢下,復工生產已經是迫在眉睫的任務.然而,隨著疫情在意大利、西班牙等歐洲各國以及伊朗、韓國、美國的蔓延,再次提醒大家病毒傳播威力極大,疫情防控仍然緊迫.本文首先基于從1月25日到2月23日丁香園實時疫情網站的確診病例數(shù)據(jù)建立數(shù)學模型,對國內各省和主要城市的疫情趨勢和關鍵時間節(jié)點做出分析和預測,并將結果與3月18日的疫情狀況進行比較,證明該預測符合疫情的發(fā)展趨勢,可以對未來的疫情趨勢做出預測.由此,基于實時發(fā)布的國內外疫情數(shù)據(jù),我們建立針對COVID-19的疫情預警系統(tǒng),從多個方面展示全球疫情的區(qū)域傳播趨勢,并且實時監(jiān)控可能出現(xiàn)的區(qū)域蔓延態(tài)勢. 

【文章來源】：應用數(shù)學學報. 2020,43(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于一類時滯動力學系統(tǒng)對新型冠狀病毒肺炎疫情的建模和預測[J]. 嚴閱,陳瑜,劉可伋,羅心悅,許伯熹,江渝,程晉.  中國科學:數(shù)學. 2020(03)



本文編號：3570725