基于三階段DEA和Malmquist法的安徽省物流效率評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-04 01:14
物流業(yè)發(fā)展不僅要求解決物流成本和資源整合等問(wèn)題,更應(yīng)該提升優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和管理運(yùn)營(yíng)水準(zhǔn)。安徽省地處中部地區(qū),毗鄰長(zhǎng)三角以及東部沿海地區(qū),是接收國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要地區(qū),物流業(yè)的需求總量大,有特別高的上升空間。但在安徽省物流業(yè)上升的同時(shí),長(zhǎng)期以來(lái)所累積的生產(chǎn)模式粗放,管理布局單一等矛盾愈發(fā)突出,物流效率低下成為急需解決的難題。于是,如何對(duì)物流業(yè)的投入產(chǎn)出進(jìn)行評(píng)價(jià),對(duì)產(chǎn)生的問(wèn)題進(jìn)行調(diào)整以提高物流業(yè)效率,是目前需要解決的重要問(wèn)題。本文從橫向和縱向兩個(gè)角度對(duì)安徽省各地區(qū)的物流業(yè)效率進(jìn)行具體的研究,旨在根據(jù)研究結(jié)果提出政策建議以促進(jìn)安徽省各地區(qū)的物流業(yè)高效發(fā)展。首先,使用Kendall’s tau_b非參數(shù)相關(guān)性檢驗(yàn)對(duì)安徽省16個(gè)地區(qū)2009-2016年物流業(yè)指標(biāo)選取的合理性進(jìn)行分析,使其符合DEA模型的要求,然后采用三階段DEA方法計(jì)算安徽省各地區(qū)的物流效率,以填補(bǔ)第一階段的不足之處,并對(duì)調(diào)整之后的投入指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果表明:安徽省物流業(yè)效率處于遞增階段,但還有很大的進(jìn)步空間。投入指標(biāo)調(diào)整前后的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率水平波動(dòng)較大,遠(yuǎn)低于生產(chǎn)前沿面,且調(diào)整之后的綜合效率和純技術(shù)效率都高于調(diào)整...
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
效率分解情況
第二章理論綜述11Y進(jìn)行等產(chǎn)量曲線的描繪,從而反映技術(shù)效率和配置效率的變動(dòng)情況,DD’表示成本,LKJQ為等產(chǎn)量線,與DD’的交點(diǎn)為J。假設(shè)在N點(diǎn)進(jìn)行投入生產(chǎn),可以看出技術(shù)無(wú)效率,N點(diǎn)遠(yuǎn)離等產(chǎn)量曲線并不斷在上方移動(dòng),假設(shè)在K點(diǎn)上投入生產(chǎn),K點(diǎn)在等產(chǎn)量曲線上,此時(shí)可以QK和QN之間的比值關(guān)系來(lái)表示技術(shù)效率:TE=QK/QN=1-KN/QN,取值介于0-1之間。在成本線DD’上,N點(diǎn)的配置效率可以表示為:AE=QM/QK。此時(shí)N點(diǎn)的總效率(OE)=QM/QN,即OE=TE*TE。圖2.2技術(shù)效率和配置效率變動(dòng)Figure2.2changesintechnicalefficiencyandallocationefficiency同上述假設(shè),對(duì)技術(shù)效率做分解活動(dòng)。如圖2.3對(duì)具體分解活動(dòng)進(jìn)行了描繪。PN和JLKR是代表規(guī)模報(bào)酬不同狀態(tài)的生產(chǎn)邊界,前者表示沒(méi)有發(fā)生變化,后者表示發(fā)生了變化。此時(shí),對(duì)于生產(chǎn)對(duì)象f來(lái)說(shuō),技術(shù)效率TE=aM/af。純技術(shù)效率是企業(yè)的活動(dòng)對(duì)象與規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)曲線上的點(diǎn)之間的距離,因此PTE=aO/af?梢詮膱D中看出PN與JLKR之間的距離就是表示要素匹配的最佳狀態(tài),即規(guī)模效率SE=aM/aO。圖2.3純技術(shù)效率和規(guī)模效率Figure2.3puretechnicalefficiencyandscaleefficiency綜上所述,技術(shù)效率反映生產(chǎn)者在現(xiàn)有的投入情形下,充分利用生產(chǎn)要素,
第二章理論綜述11Y進(jìn)行等產(chǎn)量曲線的描繪,從而反映技術(shù)效率和配置效率的變動(dòng)情況,DD’表示成本,LKJQ為等產(chǎn)量線,與DD’的交點(diǎn)為J。假設(shè)在N點(diǎn)進(jìn)行投入生產(chǎn),可以看出技術(shù)無(wú)效率,N點(diǎn)遠(yuǎn)離等產(chǎn)量曲線并不斷在上方移動(dòng),假設(shè)在K點(diǎn)上投入生產(chǎn),K點(diǎn)在等產(chǎn)量曲線上,此時(shí)可以QK和QN之間的比值關(guān)系來(lái)表示技術(shù)效率:TE=QK/QN=1-KN/QN,取值介于0-1之間。在成本線DD’上,N點(diǎn)的配置效率可以表示為:AE=QM/QK。此時(shí)N點(diǎn)的總效率(OE)=QM/QN,即OE=TE*TE。圖2.2技術(shù)效率和配置效率變動(dòng)Figure2.2changesintechnicalefficiencyandallocationefficiency同上述假設(shè),對(duì)技術(shù)效率做分解活動(dòng)。如圖2.3對(duì)具體分解活動(dòng)進(jìn)行了描繪。PN和JLKR是代表規(guī)模報(bào)酬不同狀態(tài)的生產(chǎn)邊界,前者表示沒(méi)有發(fā)生變化,后者表示發(fā)生了變化。此時(shí),對(duì)于生產(chǎn)對(duì)象f來(lái)說(shuō),技術(shù)效率TE=aM/af。純技術(shù)效率是企業(yè)的活動(dòng)對(duì)象與規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)曲線上的點(diǎn)之間的距離,因此PTE=aO/af。可以從圖中看出PN與JLKR之間的距離就是表示要素匹配的最佳狀態(tài),即規(guī)模效率SE=aM/aO。圖2.3純技術(shù)效率和規(guī)模效率Figure2.3puretechnicalefficiencyandscaleefficiency綜上所述,技術(shù)效率反映生產(chǎn)者在現(xiàn)有的投入情形下,充分利用生產(chǎn)要素,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)“一帶一路”沿線區(qū)域物流效率綜合評(píng)價(jià)——基于三階段DEA模型[J]. 王博,祝宏輝,劉林. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2019(05)
[2]現(xiàn)代物流技術(shù)對(duì)我國(guó)物流業(yè)發(fā)展的促進(jìn)研究[J]. 劉運(yùn)來(lái). 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2019(04)
[3]現(xiàn)代物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析[J]. 李娜. 現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊). 2018(12)
[4]基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流效率及因素分解[J]. 于麗英,施明康,李婧. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[5]淺析區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[J]. 高欣. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2017(34)
[6]“十三五”規(guī)劃環(huán)境下我國(guó)物流發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 洪迪. 河北企業(yè). 2017(08)
[7]基于三階段DEA模型的我國(guó)物流效率綜合研究[J]. 張竟軼,張竟成. 管理世界. 2016(08)
[8]基于三階段DEA模型的廣東省物流業(yè)綜合效率實(shí)證分析[J]. 李松慶,何琴清. 物流工程與管理. 2016(03)
[9]產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視閾下的安徽物流業(yè)現(xiàn)狀及其發(fā)展策略[J]. 何章磊. 宿州學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(10)
[10]基于交叉效率DEA和熵IAHP對(duì)物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 楊德權(quán),薛云霞. 運(yùn)籌與管理. 2015(03)
碩士論文
[1]我國(guó)省域物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素研究[D]. 趙雷.北京交通大學(xué) 2014
[2]以安徽省為例分析區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性[D]. 陳文.上海師范大學(xué) 2014
[3]基于DEA和Malmquist法的物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究[D]. 李欣.天津理工大學(xué) 2014
[4]基于三階段DEA模型的我國(guó)第三方物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究[D]. 于樂(lè).重慶大學(xué) 2011
本文編號(hào):3567349
【文章來(lái)源】:合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
效率分解情況
第二章理論綜述11Y進(jìn)行等產(chǎn)量曲線的描繪,從而反映技術(shù)效率和配置效率的變動(dòng)情況,DD’表示成本,LKJQ為等產(chǎn)量線,與DD’的交點(diǎn)為J。假設(shè)在N點(diǎn)進(jìn)行投入生產(chǎn),可以看出技術(shù)無(wú)效率,N點(diǎn)遠(yuǎn)離等產(chǎn)量曲線并不斷在上方移動(dòng),假設(shè)在K點(diǎn)上投入生產(chǎn),K點(diǎn)在等產(chǎn)量曲線上,此時(shí)可以QK和QN之間的比值關(guān)系來(lái)表示技術(shù)效率:TE=QK/QN=1-KN/QN,取值介于0-1之間。在成本線DD’上,N點(diǎn)的配置效率可以表示為:AE=QM/QK。此時(shí)N點(diǎn)的總效率(OE)=QM/QN,即OE=TE*TE。圖2.2技術(shù)效率和配置效率變動(dòng)Figure2.2changesintechnicalefficiencyandallocationefficiency同上述假設(shè),對(duì)技術(shù)效率做分解活動(dòng)。如圖2.3對(duì)具體分解活動(dòng)進(jìn)行了描繪。PN和JLKR是代表規(guī)模報(bào)酬不同狀態(tài)的生產(chǎn)邊界,前者表示沒(méi)有發(fā)生變化,后者表示發(fā)生了變化。此時(shí),對(duì)于生產(chǎn)對(duì)象f來(lái)說(shuō),技術(shù)效率TE=aM/af。純技術(shù)效率是企業(yè)的活動(dòng)對(duì)象與規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)曲線上的點(diǎn)之間的距離,因此PTE=aO/af?梢詮膱D中看出PN與JLKR之間的距離就是表示要素匹配的最佳狀態(tài),即規(guī)模效率SE=aM/aO。圖2.3純技術(shù)效率和規(guī)模效率Figure2.3puretechnicalefficiencyandscaleefficiency綜上所述,技術(shù)效率反映生產(chǎn)者在現(xiàn)有的投入情形下,充分利用生產(chǎn)要素,
第二章理論綜述11Y進(jìn)行等產(chǎn)量曲線的描繪,從而反映技術(shù)效率和配置效率的變動(dòng)情況,DD’表示成本,LKJQ為等產(chǎn)量線,與DD’的交點(diǎn)為J。假設(shè)在N點(diǎn)進(jìn)行投入生產(chǎn),可以看出技術(shù)無(wú)效率,N點(diǎn)遠(yuǎn)離等產(chǎn)量曲線并不斷在上方移動(dòng),假設(shè)在K點(diǎn)上投入生產(chǎn),K點(diǎn)在等產(chǎn)量曲線上,此時(shí)可以QK和QN之間的比值關(guān)系來(lái)表示技術(shù)效率:TE=QK/QN=1-KN/QN,取值介于0-1之間。在成本線DD’上,N點(diǎn)的配置效率可以表示為:AE=QM/QK。此時(shí)N點(diǎn)的總效率(OE)=QM/QN,即OE=TE*TE。圖2.2技術(shù)效率和配置效率變動(dòng)Figure2.2changesintechnicalefficiencyandallocationefficiency同上述假設(shè),對(duì)技術(shù)效率做分解活動(dòng)。如圖2.3對(duì)具體分解活動(dòng)進(jìn)行了描繪。PN和JLKR是代表規(guī)模報(bào)酬不同狀態(tài)的生產(chǎn)邊界,前者表示沒(méi)有發(fā)生變化,后者表示發(fā)生了變化。此時(shí),對(duì)于生產(chǎn)對(duì)象f來(lái)說(shuō),技術(shù)效率TE=aM/af。純技術(shù)效率是企業(yè)的活動(dòng)對(duì)象與規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)曲線上的點(diǎn)之間的距離,因此PTE=aO/af。可以從圖中看出PN與JLKR之間的距離就是表示要素匹配的最佳狀態(tài),即規(guī)模效率SE=aM/aO。圖2.3純技術(shù)效率和規(guī)模效率Figure2.3puretechnicalefficiencyandscaleefficiency綜上所述,技術(shù)效率反映生產(chǎn)者在現(xiàn)有的投入情形下,充分利用生產(chǎn)要素,
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]現(xiàn)代物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析[J]. 李娜. 現(xiàn)代營(yíng)銷(下旬刊). 2018(12)
[4]基于DEA-Malmquist指數(shù)模型的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流效率及因素分解[J]. 于麗英,施明康,李婧. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(04)
[5]淺析區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系[J]. 高欣. 中國(guó)集體經(jīng)濟(jì). 2017(34)
[6]“十三五”規(guī)劃環(huán)境下我國(guó)物流發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 洪迪. 河北企業(yè). 2017(08)
[7]基于三階段DEA模型的我國(guó)物流效率綜合研究[J]. 張竟軼,張竟成. 管理世界. 2016(08)
[8]基于三階段DEA模型的廣東省物流業(yè)綜合效率實(shí)證分析[J]. 李松慶,何琴清. 物流工程與管理. 2016(03)
[9]產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視閾下的安徽物流業(yè)現(xiàn)狀及其發(fā)展策略[J]. 何章磊. 宿州學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(10)
[10]基于交叉效率DEA和熵IAHP對(duì)物流企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 楊德權(quán),薛云霞. 運(yùn)籌與管理. 2015(03)
碩士論文
[1]我國(guó)省域物流產(chǎn)業(yè)效率及其影響因素研究[D]. 趙雷.北京交通大學(xué) 2014
[2]以安徽省為例分析區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性[D]. 陳文.上海師范大學(xué) 2014
[3]基于DEA和Malmquist法的物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究[D]. 李欣.天津理工大學(xué) 2014
[4]基于三階段DEA模型的我國(guó)第三方物流企業(yè)效率評(píng)價(jià)研究[D]. 于樂(lè).重慶大學(xué) 2011
本文編號(hào):3567349
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