基于改進層次分析法的嬰幼兒配方乳粉動態(tài)抽檢模型研究
發(fā)布時間:2022-01-03 19:33
隨著各種食品添加劑、營養(yǎng)素替代品、新生產(chǎn)方法的發(fā)展和多樣化應(yīng)用,新的食品安全問題在不斷涌現(xiàn),這使得利用科學(xué)方法以及現(xiàn)代信息技術(shù)對食品安全的研究成為人類發(fā)展中的一個重要課題。嬰幼兒配方乳粉作為孩童必備食品,其產(chǎn)品質(zhì)量對孩童身體有較大影響,所以一直以來都是社會各界乃至國家重點關(guān)注的問題。為提高食品安全保障,常采用食品抽檢方式用作企業(yè)食品的風(fēng)險預(yù)測,而對食品風(fēng)險預(yù)測的研究,有助于提高不合格食品的檢出率。現(xiàn)有的風(fēng)險預(yù)測方式繁多,常用的有層次分析法和改進層次分析方法,但大部分方法都局限于風(fēng)險因素間的兩兩比較,受主觀因素影響較大;诖,本文將層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法相結(jié)合,通過權(quán)重計算、專家后驗權(quán)重調(diào)整等步驟計算得到企業(yè)食品風(fēng)險值,克服了兩兩風(fēng)險因素比較過程的繁瑣和主觀性等問題。其次,在基于靜態(tài)風(fēng)險因素構(gòu)建的靜態(tài)抽檢模型中加入生產(chǎn)企業(yè)歷次抽檢結(jié)果作為動態(tài)因子,對靜態(tài)模型進行優(yōu)化,得到動態(tài)抽檢模型。該模型可以根據(jù)企業(yè)實際抽檢的情況,實時調(diào)整抽檢周期間企業(yè)的抽檢率,通過實驗驗證本動態(tài)抽檢模型比簡單的隨機抽樣和基于本文的改進層次分析法的靜態(tài)抽檢模型的平均檢出率分別提高了32.81%和12%;谠搫討B(tài)抽...
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
8家生產(chǎn)企業(yè)體系檢查缺陷數(shù)與其不合格率變化趨勢表
3基于改進層次分析法的抽檢模型研究19幅度發(fā)生明顯變化時對應(yīng)的總?cè)毕輸?shù)為15,這與事實相符。為進一步探究體系檢查結(jié)果和合格率之間的相關(guān)性,選用Spearman法作相關(guān)性分析。公式如3-1所示。)1n(n)HT(6-1=H),R(T2n1i2ii(3-1)其中,T為體系檢查向量,H為合格率向量,i為兩個向量中的變量數(shù)量,取值為1到n。假設(shè)H0:R(T,H)=0,H1:R(T,H)≠0。取置信度為95%,依據(jù)全國98家嬰幼兒配方乳粉生產(chǎn)企業(yè)的體系檢查數(shù)據(jù)和該階段的抽檢合格率,計算得到的P值為0.26,表現(xiàn)為顯著相關(guān)性。所以本層次模型的標(biāo)準(zhǔn)層分為兩層,一層是食品的客觀因素與環(huán)境因素的影響;另一層的食品的客觀因素,主要包含有微生物含量、污染物含量、重金屬含量以及營養(yǎng)素含量,環(huán)境因素主要體現(xiàn)在體系檢查中的缺陷情況方面。③方案層的構(gòu)建依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)層的分析、嬰幼兒配方乳粉的檢驗項目和標(biāo)準(zhǔn)以及不合格產(chǎn)品的通報情況,可以得知,微生物中主要包含有大腸菌、阪崎腸桿菌、酵母菌落總數(shù)以及霉菌,污染物中主要包含有硝酸鹽、亞硝酸鹽、三聚氰胺,重金屬中主要包含鉛、砷、鉻、鋁、汞、鎳幾種,營養(yǎng)素包含有蛋白質(zhì)、維生素、脂肪等39種營養(yǎng)素。而體系檢查缺陷方面,包含有管理制度缺陷情況和未持續(xù)保持生產(chǎn)許可缺陷情況。通過以上分析,得到如圖3.2所示的層次結(jié)構(gòu)模型。圖3.2層次結(jié)構(gòu)模型Figure3.2Hierarchymode
基于改進層次分析法的嬰幼兒配方乳粉動態(tài)抽檢模型研究30此時α1β,xxα(3-18)即當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差σi和超標(biāo)情況ix分別為和x時,計算得到的ασi和βix相等,即兩者對分配權(quán)重的影響相同。根據(jù)前一周期的抽檢結(jié)果實時調(diào)節(jié)α、β的值,使得標(biāo)準(zhǔn)差和均值對抽檢權(quán)重的影響相同。步驟4.調(diào)整抽檢模型抽檢系數(shù)依據(jù)圖3.3的8位專家打分,計算歷次抽檢結(jié)果的風(fēng)險占比。圖3.3總風(fēng)險因素圖Figure3.3Totalriskfactort詳細的計算過程如下所示:專家打分得到的待分析矩陣為:43754565213421338791089810數(shù)值化矩陣得到的矩陣為:0.40.30.70.50.40.50.60.50.20.10.30.40.20.10.30.30.80.70.91.00.80.90.81.0構(gòu)建絕對差矩陣得到如下矩陣:0.60.70.30.50.60.50.40.50.80.80.70.60.80.80.70.70.20.30.10.00.20.10.20.0計算關(guān)聯(lián)系數(shù),得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:0.4290.3910.6000.4740.4290.4740.5290.4740.3600.3330.3910.4290.3600.3330.3910.3910.6920.6000.8181.0000.6920.8180.6921.000構(gòu)建互反矩陣,得到如下結(jié)果:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于AHP的回歸測試用例優(yōu)先級排序方法[J]. 馮沈峰,高建華. 計算機科學(xué). 2019(08)
[2]體系檢查開啟食品安全新征程[J]. 弓耀忠. 食品工程. 2019(02)
[3]基于改進的可拓層次分析法的電能質(zhì)量綜合評估[J]. 逯玉蘭. 軟件. 2019(05)
[4]基于多元回歸和灰色關(guān)聯(lián)的糧食種植面積影響因素分析[J]. 章培軍,楊友社. 科技促進發(fā)展. 2019(03)
[5]嬰幼兒配方乳粉生產(chǎn)監(jiān)管與食品安全生產(chǎn)規(guī)范體系檢查[J]. 段麗爽,周博雅,林亞青,曾綺瑩,孫亞范. 中國食品藥品監(jiān)管. 2019(01)
[6]淺談食品抽檢方法研究[J]. 羅斌,鄒敏,楊梅,徐國良. 江西化工. 2018(06)
[7]基于文獻計量層次分析法的研究綜述[J]. 馬萍. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2018(32)
[8]基于改進熵權(quán)層次分析法的變壓器狀態(tài)評估[J]. 曾振達,吳杰康,陶飛達,梁浩浩,鄒志強,張麗平,黃智鵬,楊夏. 吉林電力. 2018(04)
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)模型的改進型層次分析法與基坑風(fēng)險評價[J]. 李立云,劉政,王兆輝. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[10]基于改進層次分析法的作戰(zhàn)目標(biāo)優(yōu)選研究[J]. 楊曉,王玉玫. 計算機應(yīng)用與軟件. 2018(04)
碩士論文
[1]食品安全監(jiān)管中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[D]. 晁鳳英.浙江大學(xué) 2007
本文編號:3566851
【文章來源】:北京林業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
8家生產(chǎn)企業(yè)體系檢查缺陷數(shù)與其不合格率變化趨勢表
3基于改進層次分析法的抽檢模型研究19幅度發(fā)生明顯變化時對應(yīng)的總?cè)毕輸?shù)為15,這與事實相符。為進一步探究體系檢查結(jié)果和合格率之間的相關(guān)性,選用Spearman法作相關(guān)性分析。公式如3-1所示。)1n(n)HT(6-1=H),R(T2n1i2ii(3-1)其中,T為體系檢查向量,H為合格率向量,i為兩個向量中的變量數(shù)量,取值為1到n。假設(shè)H0:R(T,H)=0,H1:R(T,H)≠0。取置信度為95%,依據(jù)全國98家嬰幼兒配方乳粉生產(chǎn)企業(yè)的體系檢查數(shù)據(jù)和該階段的抽檢合格率,計算得到的P值為0.26,表現(xiàn)為顯著相關(guān)性。所以本層次模型的標(biāo)準(zhǔn)層分為兩層,一層是食品的客觀因素與環(huán)境因素的影響;另一層的食品的客觀因素,主要包含有微生物含量、污染物含量、重金屬含量以及營養(yǎng)素含量,環(huán)境因素主要體現(xiàn)在體系檢查中的缺陷情況方面。③方案層的構(gòu)建依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)層的分析、嬰幼兒配方乳粉的檢驗項目和標(biāo)準(zhǔn)以及不合格產(chǎn)品的通報情況,可以得知,微生物中主要包含有大腸菌、阪崎腸桿菌、酵母菌落總數(shù)以及霉菌,污染物中主要包含有硝酸鹽、亞硝酸鹽、三聚氰胺,重金屬中主要包含鉛、砷、鉻、鋁、汞、鎳幾種,營養(yǎng)素包含有蛋白質(zhì)、維生素、脂肪等39種營養(yǎng)素。而體系檢查缺陷方面,包含有管理制度缺陷情況和未持續(xù)保持生產(chǎn)許可缺陷情況。通過以上分析,得到如圖3.2所示的層次結(jié)構(gòu)模型。圖3.2層次結(jié)構(gòu)模型Figure3.2Hierarchymode
基于改進層次分析法的嬰幼兒配方乳粉動態(tài)抽檢模型研究30此時α1β,xxα(3-18)即當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差σi和超標(biāo)情況ix分別為和x時,計算得到的ασi和βix相等,即兩者對分配權(quán)重的影響相同。根據(jù)前一周期的抽檢結(jié)果實時調(diào)節(jié)α、β的值,使得標(biāo)準(zhǔn)差和均值對抽檢權(quán)重的影響相同。步驟4.調(diào)整抽檢模型抽檢系數(shù)依據(jù)圖3.3的8位專家打分,計算歷次抽檢結(jié)果的風(fēng)險占比。圖3.3總風(fēng)險因素圖Figure3.3Totalriskfactort詳細的計算過程如下所示:專家打分得到的待分析矩陣為:43754565213421338791089810數(shù)值化矩陣得到的矩陣為:0.40.30.70.50.40.50.60.50.20.10.30.40.20.10.30.30.80.70.91.00.80.90.81.0構(gòu)建絕對差矩陣得到如下矩陣:0.60.70.30.50.60.50.40.50.80.80.70.60.80.80.70.70.20.30.10.00.20.10.20.0計算關(guān)聯(lián)系數(shù),得到灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣:0.4290.3910.6000.4740.4290.4740.5290.4740.3600.3330.3910.4290.3600.3330.3910.3910.6920.6000.8181.0000.6920.8180.6921.000構(gòu)建互反矩陣,得到如下結(jié)果:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于AHP的回歸測試用例優(yōu)先級排序方法[J]. 馮沈峰,高建華. 計算機科學(xué). 2019(08)
[2]體系檢查開啟食品安全新征程[J]. 弓耀忠. 食品工程. 2019(02)
[3]基于改進的可拓層次分析法的電能質(zhì)量綜合評估[J]. 逯玉蘭. 軟件. 2019(05)
[4]基于多元回歸和灰色關(guān)聯(lián)的糧食種植面積影響因素分析[J]. 章培軍,楊友社. 科技促進發(fā)展. 2019(03)
[5]嬰幼兒配方乳粉生產(chǎn)監(jiān)管與食品安全生產(chǎn)規(guī)范體系檢查[J]. 段麗爽,周博雅,林亞青,曾綺瑩,孫亞范. 中國食品藥品監(jiān)管. 2019(01)
[6]淺談食品抽檢方法研究[J]. 羅斌,鄒敏,楊梅,徐國良. 江西化工. 2018(06)
[7]基于文獻計量層次分析法的研究綜述[J]. 馬萍. 經(jīng)濟研究導(dǎo)刊. 2018(32)
[8]基于改進熵權(quán)層次分析法的變壓器狀態(tài)評估[J]. 曾振達,吳杰康,陶飛達,梁浩浩,鄒志強,張麗平,黃智鵬,楊夏. 吉林電力. 2018(04)
[9]基于灰色關(guān)聯(lián)模型的改進型層次分析法與基坑風(fēng)險評價[J]. 李立云,劉政,王兆輝. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[10]基于改進層次分析法的作戰(zhàn)目標(biāo)優(yōu)選研究[J]. 楊曉,王玉玫. 計算機應(yīng)用與軟件. 2018(04)
碩士論文
[1]食品安全監(jiān)管中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[D]. 晁鳳英.浙江大學(xué) 2007
本文編號:3566851
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