本文關鍵詞：混雜隨機時滯微分方程的穩(wěn)定性與可控性，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨機控制理論是研究隨機微分方程中重要的一個方面,已經廣泛應用于經濟學、生物學、生態(tài)學、工程學等重要領域中,由此可見隨機控制理論研究具有非常廣泛的應用價值。本文研究了加入狀態(tài)反饋控制后的線性混雜隨機時滯微分方程穩(wěn)定的條件。通過Lyapunov穩(wěn)定性理論和線性矩陣不等式(LMI)理論的方法,首先在線性混雜隨機時滯微分方程擴散項加入線性狀態(tài)反饋控制后,以線性矩陣不等式的形式給出受控系統(tǒng)幾乎必然漸進穩(wěn)定的條件。然后用同樣的方法給出了在漂移項和擴散項同時加入線性狀態(tài)反饋控制后受控系統(tǒng)穩(wěn)定的條件。并用實例來說明理論結果的應用。進一步,本文研究了非線性混雜隨機時滯微分方程的穩(wěn)定性和可控性問題。給出了在非線性混雜隨機微分方程的漂移項加入線性狀態(tài)反饋控制后受控系統(tǒng)穩(wěn)定的條件。接著用同樣的方法給出在漂移項和擴散項同時加入線性狀態(tài)反饋控制后受控系統(tǒng)穩(wěn)定的條件,其穩(wěn)定條件均由線性矩陣不等式的形式給出。
【關鍵詞】：Lyapunov穩(wěn)定性理論 線性矩陣不等式 線性狀態(tài)反饋控制 幾乎必然漸進穩(wěn)定
【學位授予單位】：東華大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O175
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 前言7-11
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 本文結構9-11
• 第二章 準備知識11-18
• 2.1 隨機微分方程11-13
• 2.2 馬爾科夫鏈13-14
• 2.3 混雜隨機微分方程14-16
• 2.4 隨機微分方程的幾種穩(wěn)定性16-18
• 第三章 線性混雜隨機時滯微分方程的幾乎必然漸進穩(wěn)定18-27
• 3.1 引言18-20
• 3.2 線性混雜隨機時滯微分方程的幾乎必然漸進穩(wěn)定20-25
• 3.3 例子25-26
• 3.4 結語26-27
• 第四章 非線性混雜隨機時滯微分方程的幾乎必然漸進穩(wěn)定27-35
• 4.1 引言27
• 4.2 非線性混雜隨機時滯微分方程的幾乎必然漸進穩(wěn)定27-32
• 4.3 例子32-33
• 4.4 結語33-35
• 第五章 結論與展望35-37
• 5.1 本文結論35
• 5.2 研究展望35-37
• 參考文獻37-41
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文41-42
• 致謝42

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2 胡壽松,胡中漢;隨機時滯系統(tǒng)的濾波穩(wěn)定性與漸近性[J];數(shù)據(jù)采集與處理;1989年02期

3 王芬;;不確定隨機時滯系統(tǒng)的指數(shù)穩(wěn)定性[J];武漢科技大學學報(自然科學版);2006年05期

4 李榮華;姜英;吳大煥;;具擴散的年齡結構脈沖隨機時滯種群方程的均方穩(wěn)定性(英文)[J];應用數(shù)學;2010年03期

5 崔洪光;李榮華;;帶跳隨機時滯Hopfield神經網絡數(shù)值解的穩(wěn)定性[J];山東理工大學學報(自然科學版);2011年01期

6 胡壽松,胡中漢;隨機時滯系統(tǒng)數(shù)字濾波公式的一種新證法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;1989年01期

7 李榮華;戴永紅;孟紅兵;;與年齡相關的隨機時滯種群方程的指數(shù)穩(wěn)定性[J];數(shù)學年刊A輯(中文版);2006年01期

8 劉德志;楊桂元;鮑建海;張偉;;馬爾可夫調制的隨機時滯微分方程解的算法分析[J];菏澤學院學報;2008年02期

9 劉林;王天成;;隨機時滯系統(tǒng)的H_∞控制[J];魯東大學學報(自然科學版);2014年01期

10 劉德志;鮑建海;楊桂元;;復合隨機時滯系統(tǒng)的全局穩(wěn)定[J];數(shù)學理論與應用;2007年03期

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1 陳云;薛安克;趙曉東;王俊宏;;非線性隨機時滯系統(tǒng)的時滯相關控制[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

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1 陳云;隨機時滯系統(tǒng)的分析與綜合[D];浙江大學;2008年

2 王成;不確定隨機時滯系統(tǒng)的分析與控制研究[D];華中科技大學;2012年

3 郭英新;脈沖隨機時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定與控制[D];山東大學;2012年

4 丁楠;隨機時滯系統(tǒng)的動力學行為及其應用[D];中國海洋大學;2011年

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