針對(duì)區(qū)間直覺(jué)模糊環(huán)境下的多屬性決策問(wèn)題,提出一種基于逼近理想點(diǎn)確定備選方案排序的方法。在回顧相關(guān)理論知識(shí)的基礎(chǔ)上,定義了區(qū)間直覺(jué)模糊集及其得分函數(shù)和精確函數(shù),提出計(jì)算各備選方案遠(yuǎn)離或者接近理想點(diǎn)程度的算法,同時(shí)考慮各區(qū)間直覺(jué)模糊集的精確度,聚合屬性權(quán)重判斷各備選方案的排序。以學(xué)生的專業(yè)能力、組織能力、基本素養(yǎng)和創(chuàng)新能力作為校園招聘的效能測(cè)評(píng)指標(biāo),這些指標(biāo)難以用精確數(shù)值進(jìn)行描述,區(qū)間直覺(jué)模糊集適用于處理模糊不精確信息,逼近理想點(diǎn)的排序方法（TOPSIS）適合解決多屬性決策問(wèn)題,二者結(jié)合能夠有效的評(píng)測(cè)學(xué)生的工作能力,實(shí)現(xiàn)公平就業(yè)。校園招聘實(shí)例說(shuō)明該算法的可行性及其有效性。 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,38(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 預(yù)備知識(shí)
    1.1 直覺(jué)區(qū)間模糊集（IVIFS)
    1.2 區(qū)間直覺(jué)模糊集的得分函數(shù)和精確函數(shù)
    1.3 TOPSIS評(píng)估法
2 基于IVIFS和TOPSIS方法的決策模型
3 實(shí)例分析
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]考慮風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的生鮮混合雙渠道供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J]. 傅少川,黃亞卿.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2020(02)
[2]基于區(qū)間直覺(jué)模糊集的目標(biāo)優(yōu)先級(jí)求解方法[J]. 徐公國(guó),段修生,李勝軍.  火力與指揮控制. 2016(12)
[3]基于博弈論和灰色關(guān)聯(lián)度的企業(yè)人才招聘[J]. 韓亮,景海芳,阮本超.  長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2008(04)
[4]區(qū)間直覺(jué)模糊信息的集成方法及其在決策中的應(yīng)用[J]. 徐澤水.  控制與決策. 2007(02)

碩士論文
[1]基于模糊多準(zhǔn)則決策的人才招聘研究[D]. 雷希.江西師范大學(xué) 2019
[2]企業(yè)招聘管理評(píng)價(jià)體系研究[D]. 羅錫勇.天津大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3561320