針對(duì)屬性權(quán)重完全未知的概率猶豫模糊多屬性決策中決策信息的不完全性、外部環(huán)境的不確定性及決策者自身風(fēng)險(xiǎn)偏好的問(wèn)題,提出基于改進(jìn)距離的概率猶豫模糊多屬性決策方法。首先,采用猶豫度公式測(cè)量概率猶豫模糊元中元素個(gè)數(shù)差異所帶來(lái)的猶豫性,用信息不完全度公式測(cè)量概率猶豫模糊元中隸屬度概率之和與1的差異所帶來(lái)的信息不完全性,并結(jié)合元素?cái)?shù)值之間的差異,定義了改進(jìn)距離公式。其次,為了考慮決策者自身的風(fēng)險(xiǎn)偏好,采用離差最大化方法確定屬性權(quán)重,并將改進(jìn)距離公式與TODIM方法相結(jié)合,構(gòu)建概率猶豫模糊多屬性決策模型。最后,通過(guò)算例分析驗(yàn)證了所提出方法的有效性與合理性。 

【文章來(lái)源】：武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2020,42(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 預(yù)備知識(shí)
2 改進(jìn)距離公式
    2.1 改進(jìn)距離公式
    2.2 確定屬性權(quán)重
3 基于改進(jìn)距離的概率猶豫模糊TODIM決策方法
4 算例分析
    4.1 算例簡(jiǎn)介
    4.2 比較分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)符號(hào)距離的猶豫模糊前景理論決策方法[J]. 李賀,江登英.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(12)
[2]基于新型符號(hào)距離的猶豫模糊多屬性決策方法[J]. 阮傳揚(yáng).  控制與決策. 2019(03)
[3]基于概率猶豫模糊熵的多屬性決策方法[J]. 劉玉敏,朱峰,靳琳琳.  控制與決策. 2019(04)
[4]Using the Method of Maximizing Deviation to Make Decision for M ultiindices[J]. Wang Yingming Department of Automation, Xiamen University, 361005, P. R. China.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 1997(03)



本文編號(hào)：3553354