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基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的腦電和心電信號分析

發(fā)布時間:2021-12-19 00:13
  生理信號反映了人體的各項機能,包括情緒、疲勞、健康狀況等,典型的生理信號包括腦電(EEG)、心電(ECG)等。針對腦電心電信號的研究可以加深對人體的了解。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)已成為數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵理論,其可有效挖掘蘊含在生理信號中的重要信息。本文發(fā)展可視圖復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)用于分析心電RR間隔信號、癲癇腦電信號和疲勞駕駛腦電信號。心電信號能夠最直觀的反應(yīng)心臟的運行狀況,準(zhǔn)確及時的辨識出異常心電信號具有重大意義。本課題組先前提出的有限穿越可視圖方法具有很好的抗噪特性,本文采用該方法從RR間隔心電信號中構(gòu)建對應(yīng)于健康人、充血性心力衰竭患者、心房顫動患者的有限穿越可視圖復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),結(jié)合隨機森林分類網(wǎng)絡(luò)指標(biāo),準(zhǔn)確率高達(dá)93.5%。長期頻繁發(fā)作的癲癇會嚴(yán)重?fù)p害患者的身心智力健康。因此,分析正常腦電信號和癲癇發(fā)作腦電信號有助于人們認(rèn)識癲癇疾病從而發(fā)展治療癲癇疾病的新方法。本文發(fā)展多尺度水平有限穿越可視圖,實現(xiàn)對癲癇發(fā)作時腦電及正常階段腦電的分類,準(zhǔn)確率為100%。癲癇發(fā)作間隔和癲癇發(fā)作時期的腦電信號的分類相較于正常和癲癇發(fā)作時期的腦電信號的分類具有更大的難度。本文提出自適應(yīng)最優(yōu)核時頻可視圖理論,分析了癲癇發(fā)作間隔和癲癇發(fā)作... 

【文章來源】:天津大學(xué)天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 心電腦電生理信號分析與應(yīng)用及研究現(xiàn)狀
        1.2.1 心電信號研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于腦電的癲癇研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于腦電的疲勞狀態(tài)辨識研究現(xiàn)狀
    1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時間序列研究現(xiàn)狀
        1.3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)時間序列分析
        1.3.2 腦網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
    1.4 本文主要工作與創(chuàng)新點
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 時間窗有限穿越可視圖分析RR間隔心電信號
    2.1 時間窗有限穿越可視圖建網(wǎng)
    2.2 時間窗有限穿越可視圖分析RR間隔心電信號
    2.3 小結(jié)
第3章 多尺度水平有限穿越可視圖辨識癲癇腦電信號
    3.1 多尺度水平有限穿越可視圖
    3.2 癲癇腦電信號介紹
    3.3 多尺度水平有限穿越可視圖辨識癲癇腦電信號
    3.4 小結(jié)
第4章 自適應(yīng)最優(yōu)核時頻可視圖分析癲癇發(fā)作及間隔腦電信號
    4.1 自適應(yīng)最優(yōu)核時頻可視圖
    4.2 腦電信號介紹
    4.3 自適應(yīng)最優(yōu)核時頻可視圖分析腦電信號
    4.4 小結(jié)
第5章 多層水平有限穿越可視圖分析疲勞駕駛腦電信號
    5.1 疲勞駕駛實驗設(shè)計及數(shù)據(jù)獲取
        5.1.1 疲勞駕駛實驗設(shè)計
        5.1.2 疲勞駕駛受試者
        5.1.3 腦電采集設(shè)備介紹
    5.2 多層水平有限穿越可視圖
    5.3 多層水平有限穿越可視圖分析疲勞駕駛腦電信號
    5.4 小結(jié)
第6章 總結(jié)和展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
    發(fā)表的論文
    參與的科研項目
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述[J]. 周濤,柏文潔,汪秉宏,劉之景,嚴(yán)鋼.  物理. 2005(01)



本文編號:3543415

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