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一類非線性時滯微分代數(shù)系統(tǒng)的數(shù)值方法

發(fā)布時間:2021-12-10 17:05
  時滯微分代數(shù)(DDAEs)系統(tǒng)是既含有時滯影響又含有代數(shù)約束的微分系統(tǒng)。由于時滯微分代數(shù)系統(tǒng)的復雜性,只有極少數(shù)時滯微分系統(tǒng)能獲得其理論解的精確解析表達式。因此研究時滯微分代數(shù)方程的數(shù)值解法顯得十分重要。在數(shù)值解的研究中,我們主要關注于這些數(shù)值方法的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性的研究。本文討論了兩類非線性具有時滯的微分代數(shù)系統(tǒng):單時滯,雙時滯微分代數(shù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性。采用了非線性問題在穩(wěn)態(tài)解的局部鄰域內(nèi)線性化,隱函數(shù)定理,向量內(nèi)積,相容性初值條件等方法,分別驗證了在穩(wěn)態(tài)解的局部鄰域內(nèi)這兩類時滯微分代數(shù)系統(tǒng)解析解的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性的充分條件。在數(shù)值方法方面,使用隱式歐拉方法和2-步BDF方法來分別驗證這兩類具有時滯的微分代數(shù)系統(tǒng)數(shù)值解在穩(wěn)態(tài)解的局部鄰域內(nèi)的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性的充分條件。本文的主要難點在于將非線性DDAEs線性化,通過在穩(wěn)態(tài)解的局部鄰域內(nèi)線性化探討原系統(tǒng)的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性。在數(shù)值例子部分,對同樣的系統(tǒng),采用本文的判別方法與目前文獻中同類問題的方法進行對比,可以發(fā)現(xiàn)在穩(wěn)態(tài)解的局部鄰域內(nèi)用線性化方法可以得到與原系統(tǒng)同樣的特征,并且減少計算量,判別過程相對簡便。 

【文章來源】:上海師范大學上海市

【文章頁數(shù)】:45 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 論文結(jié)構
    1.3 預備知識
第2章 非線性DDAEs穩(wěn)定性與漸近穩(wěn)定性分析
    2.1 非線性DDAEs的穩(wěn)定性分析
    2.2 非線性DDAEs的漸近穩(wěn)定性分析
第3章 非線性DDAEs數(shù)值解的穩(wěn)定性與漸近穩(wěn)定性分析
    3.1 非線性DDAEs隱式歐拉方法數(shù)值解的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性分析
    3.2 非線性DDAEs的2-步BDF方法數(shù)值解的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性分析
第4章 非線性有2個時滯DDAEs的穩(wěn)定性與漸近穩(wěn)定性分析
    4.1 非線性有2個時滯DDAEs的穩(wěn)定性分析
    4.2 非線性有2個時滯DDAEs的漸近穩(wěn)定性分析
第5章 非線性有2個時滯DDAEs數(shù)值解的穩(wěn)定性與漸進穩(wěn)定性分析
    5.1 非線性有2個時滯DDAEs隱式歐拉方法數(shù)值解的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性分析
    5.2 非線性有2個時滯DDAEs的2-步BDF方法數(shù)值解的穩(wěn)定性和漸近穩(wěn)定性分析
第6章 數(shù)值實驗
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]一類奇異微分代數(shù)系統(tǒng)的數(shù)值解[J]. 任磊,孫樂平.  江西師范大學學報(自然科學版). 2012(05)
[2]Hessenberg index-2型微分代數(shù)方程的數(shù)值解(英文)[J]. 任磊,孫樂平,徐麗娟.  上海師范大學學報(自然科學版). 2012(03)
[3]連續(xù)的龍格庫塔方法對多延遲量微分代數(shù)方程的漸進穩(wěn)定性(英文)[J]. 李曉燕,孫樂平,毛宏坤.  上海師范大學學報(自然科學版). 2011(02)
[4]兩步龍格庫塔方法對多延遲量微分代數(shù)方程的漸近穩(wěn)定性(英文)[J]. 李曉燕,孫樂平,毛宏坤.  紡織高校基礎科學學報. 2011(01)
[5]線性多步法求解廣義中立型滯時微分代數(shù)方程組的漸近穩(wěn)定性(英文)[J]. 喻全紅,孫樂平,李勇.  系統(tǒng)仿真學報. 2009(20)
[6]THE STABILITY ANALYSIS OF THE θ-METHODS FOR DELAY DIFFERENTIAL EQUMIONS[J]. H.J.Tian; J-X.Kuang(Department of Mathematics, Shanghai Normal University, Shanghai, China).  Journal of Computational Mathematics. 1996(03)



本文編號:3533042

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