針對服務(wù)型企業(yè)在選擇供應(yīng)商的過程中采用模糊層次分析法（FAHP）存在主觀性過強(qiáng)、計(jì)算量過大等問題,提出了模糊層次分析法與理想點(diǎn)法相結(jié)合的評價(jià)方法,即建立合理的服務(wù)型企業(yè)供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用三角模糊層次分析法（TFAHP）對各評價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重求解,然后利用理想點(diǎn)法（TOPSIS）得到的標(biāo)準(zhǔn)化矩陣與三角模糊層次分析法得到的各指標(biāo)權(quán)重相結(jié)合計(jì)算出加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣,最后通過對理想點(diǎn)的貼近程度對各供應(yīng)商的綜合能力進(jìn)行排序。結(jié)果表明:該方法能夠有效地減少供應(yīng)商評價(jià)中主觀因素的影響,降低其計(jì)算難度,通過實(shí)際案例分析,驗(yàn)證了FAHP-TOPSIS結(jié)合法能夠?yàn)榉⻊?wù)型企業(yè)提供較有針對性的供應(yīng)商選擇策略,具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來源】：重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 供應(yīng)商評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
2 模糊層次分析法(FAHP)和理想點(diǎn)法(TOPSIS)
    2.1 評價(jià)方法的選取
        2.1.1 三角模糊層次分析法
        2.1.2 模糊判斷矩陣的建立
        2.1.3 計(jì)算第K層元素i的初始權(quán)重Dik
        2.1.4 計(jì)算第K層元素i的最終權(quán)重W(k)
    2.2 TOPSIS法
3 實(shí)際應(yīng)用
    3.1 確定指標(biāo)權(quán)重
    3.2 理想點(diǎn)法評價(jià)各指標(biāo)
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3514998