本文關鍵詞：網(wǎng)絡化軟件異常行為分析及牽制控制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)技術的普及引發(fā)了軟件產(chǎn)業(yè)的重大變革,使得軟件工程進入了網(wǎng)絡化軟件的新時代。在如今錯綜復雜的網(wǎng)絡環(huán)境下,網(wǎng)絡化軟件的自身行為、結構及多重復雜性的相互融合,使得此新型軟件系統(tǒng)的安全性、可靠性等一些可信屬性面臨極大挑戰(zhàn)。因此,對網(wǎng)絡化軟件異常行為的分析與控制刻不容緩。將軟件和復雜網(wǎng)絡相結合,用復雜網(wǎng)絡的視角來研究網(wǎng)絡化軟件主要集中在對網(wǎng)絡化軟件的網(wǎng)絡特征實證研究與統(tǒng)計分析上,對網(wǎng)絡化軟件異常行為的分析與控制卻鮮有涉及。本文應用復雜網(wǎng)絡中的理論和方法,深入分析了網(wǎng)絡化軟件異常行為的傳播特征,并提出了一種針對網(wǎng)絡化軟件系統(tǒng)的牽制控制算法,具體研究內容包括如下兩個方面:(1)針對傳統(tǒng)軟件行為分析理論并不能用于分析網(wǎng)絡化軟件方面的交互行為問題,本文依據(jù)復雜網(wǎng)絡中對病毒傳播行為的研究,利用SIR模型,對網(wǎng)絡化軟件系統(tǒng)中的異常行為傳播過程進行理論分析和數(shù)值模擬,并對影響病毒傳播因素的感染幾率、度分布、集聚系數(shù)等參數(shù)進行分析比較,得出這些參數(shù)對網(wǎng)絡化軟件系統(tǒng)中的異常行為的傳播影響具有相同的效果。(2)針對由軟件系統(tǒng)自身的缺陷和漏洞引發(fā)的網(wǎng)絡化軟件系統(tǒng)異常行為,提出了一種基于NNVD(network node value degree)的網(wǎng)絡化軟件局部控制免疫算法。該算法從異常源點出發(fā),然后對異常源點周圍的各鄰居節(jié)點的重要程度進行計算,選出重要度大的節(jié)點依次進行免疫。在異常源點周圍一定的距離范圍內對異常源點進行局域控制,從而控制異常行為在網(wǎng)絡化軟件系統(tǒng)中的蔓延。最后,通過仿真實驗對本文的算法進行認證,證明了該算法的準確性和有效性。
【關鍵詞】：網(wǎng)絡化軟件 復雜網(wǎng)絡 異常行為 牽制控制
【學位授予單位】：湖南工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.5;O157.5
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題背景和意義9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 本文的主要研究內容13
• 1.4 論文的組織結構13-15
• 第二章 相關基礎知識15-33
• 2.1 網(wǎng)絡化軟件15-17
• 2.1.1 網(wǎng)絡化軟件定義15-16
• 2.1.2 網(wǎng)絡化軟件特征16-17
• 2.2 復雜網(wǎng)絡17-30
• 2.2.1 復雜網(wǎng)絡的基本概念17-20
• 2.2.2 復雜網(wǎng)絡模型20-25
• 2.2.3 復雜網(wǎng)絡傳播模型25-30
• 2.3 復雜網(wǎng)絡中的免疫策略30-32
• 2.3.1 隨機免疫30
• 2.3.2 目標免疫30-31
• 2.3.3 熟人免疫31-32
• 2.4 本章小結32-33
• 第三章 網(wǎng)絡化軟件中的異常行為傳播研究33-44
• 3.1 概述33-34
• 3.2 相關研究34-36
• 3.3 異常行為傳播理論36-40
• 3.3.1 隨機行走理論36-37
• 3.3.2 病毒傳播模型37-38
• 3.3.3 異常行為傳播分析38-40
• 3.4 實驗分析40-43
• 3.5 本章小結43-44
• 第四章 網(wǎng)絡化軟件異常行為牽制控制44-55
• 4.1 概述44-45
• 4.2 相關研究45-46
• 4.3 網(wǎng)絡化軟件異常控制46-52
• 4.3.1 異常行為傳播參數(shù)46-48
• 4.3.2 相關參數(shù)定義48-50
• 4.3.3 基于NNVD的局部免疫算法50-52
• 4.4 實驗結果及分析52-54
• 4.5 本章小結54-55
• 第五章 總結55-57
• 5.1 論文總結和創(chuàng)新點55-56
• 5.2 課題未來展望56-57
• 參考文獻57-62
• 攻讀學位期間主要的研究成果62-63
• 致謝63

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1 趙龍;郭立;謝錦生;劉皓;陸海先;;基于隱含主題模型的異常行為分析[J];中國科學院研究生院學報;2013年03期

2 林娜;李劍虹;包軍;;小鼠異常行為及其繼代遺傳特性[J];生態(tài)學報;2007年08期

3 李騰芳;陳水利;;基于改進的DSSIM跟蹤算法的行人異常行為檢測[J];集美大學學報(自然科學版);2013年05期

4 崔衛(wèi)國;動物園內動物的異常行為[J];生物學通報;2004年02期

5 馮瑋,楊書田,張勇,范松川,周鴻娟;在超聲作用下水-大理巖系統(tǒng)的化學異常行為[J];地震學報;1993年04期

6 ;[J];;年期

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1 王碧英;孫健敏;;公仆型領導對員工行為的影響[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

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1 林娜;小鼠異常行為的遺傳基礎研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學;2006年

2 Popoola Oluwatoyin Pius;擁擠環(huán)境下的異常行為檢測研究[D];哈爾濱工程大學;2012年

3 張軍;基于視頻的運動人體異常行為分析識別研究[D];西安電子科技大學;2009年

4 劉皓;基于條件隨機場模型的異常行為檢測方法研究[D];中國科學技術大學;2014年

5 張毅;MANET環(huán)境中基于移動Agent的異常行為檢測與防御[D];哈爾濱工程大學;2007年

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1 趙德貴;基于視頻的人體骨架建模及異常行為分析研究[D];北京理工大學;2014年

2 劉揚;平安城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)中異常行為識別技術研究與實現(xiàn)[D];南京郵電大學;2014年

3 張存正;網(wǎng)絡異常行為自動識別技術研究[D];北方工業(yè)大學;2016年

4 李騰芳;特定場景下人體異常行為檢測的若干技術研究[D];福州大學;2014年

5 王娟;基于視頻的異常行為檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];西南交通大學;2015年

6 陳磊;基于小波變換的群體異常行為檢測[D];上海大學;2016年

7 易嫻;密集群體分割與異常行為檢測的研究與實現(xiàn)[D];上海大學;2016年

8 徐凱;面向安防的智能行為分析系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];東南大學;2015年

9 張朋躍;人群狀態(tài)分析與異常行為檢測[D];中國民航大學;2016年

10 何波;基于日志分析的網(wǎng)絡異常行為檢測關鍵技術研究[D];中國民航大學;2016年

  本文關鍵詞：網(wǎng)絡化軟件異常行為分析及牽制控制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：348621