回歸模型是統(tǒng)計學(xué)中發(fā)展較早、理論內(nèi)容豐富并且應(yīng)用性強的統(tǒng)計模型.由于實際應(yīng)用的需要,回歸模型一直在不斷發(fā)展進步,并由最初的參數(shù)回歸模型發(fā)展到非參數(shù)及半?yún)?shù)回歸模型.本篇論文主要討論參數(shù)和半?yún)?shù)回歸模型的兩個經(jīng)典模型:線性和部分線性回歸模型.在回歸模型中通常假設(shè)隨機誤差項是獨立的,但事實上這一假設(shè)并不合理,尤其是在處理連續(xù)收集的經(jīng)濟數(shù)據(jù)中.因此,本篇論文主要考慮相對寬泛的相依隨機誤差:WOD隨機誤差,及由WOD隨機變量序列產(chǎn)生的線性過程誤差.首先,考慮經(jīng)典的線性回歸模型:Yi=xi’β+ei,i=1,...,n,≥1,其中x1,x2,…,xn是p× 1維的已知設(shè)計向量,e1,e2,…,en是均值為0的WOD隨機誤差,β是p×1l維的、未知的參數(shù)向量.本文先利用隨機變量的截尾技術(shù)和常用不等式,建立WOD隨機變量加權(quán)和的幾乎處處收斂性,然后利用該強收斂性和Bernstein型不等式,進一步研究WOD隨機誤差下線性模型（1）中β的M估計的強相合性,所得結(jié)果將推廣Chen和Zhao[113],陳希孺和趙林城[114]及Wu和Jiang[65]的相應(yīng)結(jié)論.其次,在上述結(jié)果的基礎(chǔ)上,繼續(xù)深入研究M估... 

【文章來源】：安徽大學(xué)安徽省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：131 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖６．１－６．１２發(fā)現(xiàn)，不管ｆ的取值為多少，隨著樣本量ｎ的增加，義－／３和??如⑴－Ｓ⑷在０的附近波動，并且波動范圍明顯減�。摂�(shù)值模擬的結(jié)果與定??理６．１的理論結(jié)果相吻合．??

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3480855