云模型是一種不確定性的模型,其應(yīng)用十分廣泛,包括智能控制、數(shù)據(jù)挖掘,尤其是在多屬性決策和分析評價(jià)領(lǐng)域占有重要的地位。這些應(yīng)用領(lǐng)域大部分將精確的數(shù)量值變?yōu)槎ㄐ缘恼Z言值,而逆向云算法就是實(shí)現(xiàn)了這種轉(zhuǎn)換,所以研究逆向云算法有十分重要的意義。逆向云算法是依據(jù)給定的算法步驟還原出云模型的三個(gè)數(shù)字特征:期望、熵、超熵。本文在“矩估計(jì)法有信息量的損失,極大似然估計(jì)法精度更高”這一理論下,提出了基于極大似然估計(jì)理論的逆向云算法,并且通過仿真實(shí)驗(yàn)對常用的逆向云算法和基于極大似然估計(jì)的逆向云算法加以比較。仿真結(jié)果表明,基于極大似然估計(jì)的逆向云算法以較高的精度還原云模型的數(shù)字特征值。經(jīng)典的云參數(shù)的估計(jì)方法有矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法,二者都是在將樣本均值作為期望的估計(jì)值的前提下,分別求得熵和超熵的矩估計(jì)和極大似然估計(jì)。在期望不是一個(gè)未知參數(shù),而是一個(gè)隨機(jī)變量,且分布已知的假設(shè)下,應(yīng)用貝葉斯理論,得到期望的后驗(yàn)分布及其后驗(yàn)估計(jì),并基于期望的后驗(yàn)估計(jì)求得熵、超熵的后驗(yàn)矩估計(jì)和后驗(yàn)極大似然估計(jì),并以均方誤差最小為準(zhǔn)則,將經(jīng)典的矩估計(jì)、極大似然估計(jì)與后驗(yàn)的矩估計(jì)、后驗(yàn)極大似然估計(jì)用仿真實(shí)驗(yàn)加以比較,得到后驗(yàn)的極大似然... 

【文章來源】：四川師范大學(xué)四川省

【文章頁數(shù)】：42 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要工作和整體結(jié)構(gòu)
2 云模型簡介
    2.1 云的基本理論
        2.1.1 云的定義
        2.1.2 云的數(shù)字特征
    2.2 正態(tài)云模型
        2.2.1 正態(tài)云的定義
        2.2.2 正態(tài)云的密度函數(shù)
        2.2.3 正態(tài)云的數(shù)字特征及推導(dǎo)
    2.3 正態(tài)云模型的推廣
        2.3.1 p階正態(tài)云
        2.3.2 p階正態(tài)云的數(shù)字特征
3 正態(tài)云發(fā)生器
    3.1 一階正態(tài)云發(fā)生器
        3.1.1 一階正態(tài)正向云發(fā)生器
        3.1.2 一階正態(tài)云的逆向云發(fā)生器
    3.2 m階正態(tài)云發(fā)生器
4 極大似然估計(jì)理論下的逆向云算法
    4.1 極大似然估計(jì)理論
    4.2 基于極大似然估計(jì)的逆向云算法
    4.3 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果
5 貝葉斯理論下的逆向云算法
    5.1 貝葉斯理論
    5.2 基于貝葉斯理論下的逆向云算法
    5.3 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果
6 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在校期間的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]正態(tài)云模型在洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中的應(yīng)用[J]. 田文凱.  水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2018(03)
[2]配網(wǎng)變壓器運(yùn)行狀態(tài)評估的云模型研究[J]. 孫睿.  電氣技術(shù). 2018(02)
[3]有限云模型和距離判別法在邊坡穩(wěn)定性評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 戴興國,張彪,閆澤正.  鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[4]基于云模型與貝葉斯反饋的網(wǎng)絡(luò)安全等級評估方法[J]. 朱丹,謝曉堯,徐洋,夏夢婷.  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2018(01)
[5]基于正態(tài)云的資源型城市科技創(chuàng)新平臺點(diǎn)極發(fā)展模式評價(jià)[J]. 趙麗,趙峰.  科技進(jìn)步與對策. 2017(22)
[6]基于云關(guān)聯(lián)的企業(yè)隱性社會責(zé)任對離職傾向影響的研究[J]. 張樹瑜,王秀.  微型電腦應(yīng)用. 2017(07)
[7]基于云模型相似度的圖像分類方法研究[J]. 郭松.  電視技術(shù). 2017(Z1)
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碩士論文
[1]基于云模型的果蠅優(yōu)化算法及應(yīng)用研究[D]. 左詞立.湖南科技大學(xué) 2017
[2]基于人工蜂群和云模型的仿生智能算法研究與應(yīng)用[D]. 林小軍.福州大學(xué) 2013
[3]乘用車換擋規(guī)律云模型的研究[D]. 郭延鵬.吉林大學(xué) 2008
[4]基于云模型的關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究[D]. 劉桂花.山東師范大學(xué) 2007
[5]不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析[D]. 任麗梅.西北工業(yè)大學(xué) 2004



本文編號：3472758