本文關(guān)鍵詞：我國(guó)各省科技金融發(fā)展效率的測(cè)算及收斂性分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：科學(xué)技術(shù)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展與社會(huì)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力,并且越來越成為綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)的決定性因素,尤其是當(dāng)前我國(guó)“經(jīng)濟(jì)新常態(tài)”與“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”概念的提出,使得科技創(chuàng)新成為實(shí)現(xiàn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。而科技創(chuàng)新過程中最關(guān)鍵的發(fā)展要素是金融體系對(duì)科學(xué)技術(shù)的支持和資金投入,以及依托于金融體系的促進(jìn)科技進(jìn)步的風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制,沒有金融資源的支撐,科技創(chuàng)新就如無本之木,不能取得持續(xù)的進(jìn)步。因此促進(jìn)我國(guó)科技創(chuàng)新與金融市場(chǎng)的有效結(jié)合,使金融市場(chǎng)真正發(fā)揮對(duì)科技與經(jīng)濟(jì)的支撐作用成為調(diào)結(jié)構(gòu)穩(wěn)增長(zhǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的迫切要求。鑒于此,本文以我國(guó)科技金融發(fā)展效率為研究對(duì)象,針對(duì)目前關(guān)于科技金融發(fā)展效率的測(cè)算中科技產(chǎn)出指標(biāo)選取不全面、效率測(cè)算方法中相關(guān)參數(shù)無法根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行調(diào)整以及缺乏從金融制度安排的角度來研究科技金融發(fā)展效率的影響因素等不足,在總結(jié)前人對(duì)科技金融的研究與理論分析的基礎(chǔ)上,對(duì)科技金融發(fā)展效率的內(nèi)涵進(jìn)行了界定,并從投入與產(chǎn)出兩個(gè)角度構(gòu)建了我國(guó)科技金融發(fā)展效率測(cè)算指標(biāo)體系,然后依據(jù)所選取的測(cè)算指標(biāo),運(yùn)用熵權(quán)法和貝葉斯隨機(jī)前沿模型,從綜合產(chǎn)出的角度對(duì)我國(guó)各省份2001-2014年的科技金融發(fā)展效率進(jìn)行了測(cè)算,最后對(duì)我國(guó)各省份科技金融發(fā)展效率進(jìn)行了收斂性分析,并運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型研究了不同金融投入對(duì)我國(guó)科技金融發(fā)展效率的影響并提出提升我國(guó)各省份科技金融發(fā)展效率的相關(guān)政策與建議,以加快各省市科技金融發(fā)展效率的收斂速度,為最終縮小我國(guó)各省份科技金融發(fā)展差距并實(shí)現(xiàn)我國(guó)科技經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)。本研究的主要結(jié)論如下:(1)綜合考慮三大檢索科技論文發(fā)表量、專利授權(quán)量和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值這三個(gè)科技產(chǎn)出指標(biāo),能夠更全面地反映我國(guó)的科技產(chǎn)出,改善了僅用單個(gè)科技產(chǎn)出測(cè)算得到的我國(guó)科技金融發(fā)展效率的可靠性。(2)我國(guó)總體的科技金融發(fā)展效率在不斷提高,從2001年的0.34提高到了2014年的0.78,并且呈現(xiàn)出不同的階段性特征:2001-2006年期間提升速度很快,2007-2010年期間,我國(guó)科技金融發(fā)展效率呈現(xiàn)出波動(dòng)且微幅上升的狀態(tài),而2011-2014年期間我國(guó)科技金融發(fā)展效率逐年穩(wěn)步增長(zhǎng),同時(shí)我國(guó)30個(gè)省各自的科技金融發(fā)展效率隨著時(shí)間的推移也均在提高,但是各省份在提高的幅度上差異較大。(3)我國(guó)各省份科技金融發(fā)展效率總體上經(jīng)歷了一個(gè)從差距較大到俱樂部趨同再到差距縮小并逐漸收斂的變化過程,即各省份科技金融的發(fā)展在長(zhǎng)期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)兩極分化的狀態(tài),并且在現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件下,各省份的科技金融發(fā)展效率在長(zhǎng)期內(nèi)將會(huì)有70%的概率達(dá)到中高水平以上。(4)財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入、創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資額和科技資本市場(chǎng)籌資額等科技創(chuàng)新融資方式對(duì)我國(guó)科技金融發(fā)展效率具有顯著的正向作用,而銀行科技信貸金額對(duì)我國(guó)科技金融發(fā)展效率具有顯著的負(fù)向作用。具體來講,財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入增長(zhǎng)1%,我國(guó)科技金融發(fā)展效率提高0.0325個(gè)百分點(diǎn);創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)投資額增長(zhǎng)1%,我國(guó)科技金融發(fā)展效率提高0.0409個(gè)百分點(diǎn);我國(guó)科技資本市場(chǎng)籌資額融資增長(zhǎng)1%,我國(guó)科技金融發(fā)展發(fā)展效率提高0.0295個(gè)百分點(diǎn)。而銀行科技信貸金額增長(zhǎng)1%,我國(guó)科技金融發(fā)展效率反而降低0.0178個(gè)百分點(diǎn)。
【關(guān)鍵詞】：科技金融發(fā)展效率 貝葉斯隨機(jī)前沿模型 收斂性分析 面板數(shù)據(jù)模型
【學(xué)位授予單位】：太原理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：F832;O212.8
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-22
• 1.1 選題背景和意義10-12
• 1.1.1 選題背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-16
• 1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述16-17
• 1.3 本文研究?jī)?nèi)容與方法17-20
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 主要研究方法18-20
• 1.4 研究技術(shù)路線圖20-22
• 2 相關(guān)理論基礎(chǔ)22-28
• 2.1 熊彼特創(chuàng)新理論22-23
• 2.2 索洛新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論23-24
• 2.3 內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論24
• 2.4 金融發(fā)展理論24-28
• 3 我國(guó)科技金融發(fā)展效率測(cè)算指標(biāo)體系構(gòu)建28-36
• 3.1 科技金融發(fā)展效率的內(nèi)涵界定28-29
• 3.2 我國(guó)科技金融發(fā)展效率測(cè)算指標(biāo)體系29-35
• 3.2.1 指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則29-30
• 3.2.2 指標(biāo)的選取30-35
• 3.2.2.1 投入指標(biāo)選取30-32
• 3.2.2.2 科技產(chǎn)出指標(biāo)選取32-35
• 3.3 本章小結(jié)35-36
• 4 我國(guó)科技金融發(fā)展效率的測(cè)算36-50
• 4.1 數(shù)據(jù)的收集與整理36-37
• 4.1.1 數(shù)據(jù)來源36
• 4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理36-37
• 4.2 我國(guó)科技金融發(fā)展效率的測(cè)算37-46
• 4.2.1 指標(biāo)權(quán)重確定37-40
• 4.2.2 我國(guó)科技金融發(fā)展效率測(cè)算模型構(gòu)建與估計(jì)40-46
• 4.2.2.1 貝葉斯隨機(jī)前沿模型構(gòu)建40-42
• 4.2.2.2 貝葉斯隨機(jī)前沿模型估計(jì)42-46
• 4.3 我國(guó)科技金融發(fā)展效率測(cè)算結(jié)果分析46-48
• 4.4 本章小結(jié)48-50
• 5 我國(guó)科技金融發(fā)展效率的收斂性分析50-64
• 5.1 我國(guó)科技金融發(fā)展效率的收斂性檢驗(yàn)50-55
• 5.1.1 動(dòng)態(tài)演進(jìn)收斂態(tài)勢(shì)分析51-53
• 5.1.2 長(zhǎng)期收斂穩(wěn)態(tài)分析53-55
• 5.2 我國(guó)科技金融發(fā)展效率收斂的影響因素分析55-62
• 5.2.1 變量選取與檢驗(yàn)56-58
• 5.2.2 面板數(shù)據(jù)模型選取58-59
• 5.2.3 面板數(shù)據(jù)模型參數(shù)估計(jì)59-61
• 5.2.4 結(jié)果分析61-62
• 5.3 對(duì)策與建議62-63
• 5.4 本章小結(jié)63-64
• 6 結(jié)論與展望64-66
• 6.1 結(jié)論64-65
• 6.2 創(chuàng)新點(diǎn)65
• 6.3 不足與展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 致謝70-72
• 在學(xué)期間主要成果72

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本文編號(hào)：339371