【目的】統(tǒng)計學中有兩個主要學派:經(jīng)典統(tǒng)計學派和貝葉斯統(tǒng)計學派。統(tǒng)計學中研究最為廣泛的是回歸分析,回歸分析模型可以根據(jù)樣本建立模型,用來探索和篩選與結果有關的因素,也可以對新樣本進行預測�；貧w分析的種類繁多,比如多重線性回歸、Possion回歸、Logistic回歸、醫(yī)學中經(jīng)常用于生存資料的Cox比例與非比例風險回歸模型等等,可以根據(jù)具體數(shù)據(jù)資料的類型選擇合適的回歸模型。經(jīng)典統(tǒng)計在回歸分析中遇到很多難題,比如異常點的發(fā)現(xiàn)與剔除,自變量共線性的診斷和篩選及消除共線性的策略。雖然經(jīng)典統(tǒng)計方法都有相應的解決辦法,但是,有時可能會降低模型的精度。本文的目的是從不同資料類型出發(fā),分別采用經(jīng)典統(tǒng)計學和貝葉斯統(tǒng)計學建立回歸分析模型,比較兩種方法建立模型的優(yōu)劣,便于研究者如何根據(jù)資料的類型和所具備的前提條件選擇合適的統(tǒng)計分析方法�！緝热荨勘疚耐ㄟ^查閱、整理和分析國內外有關經(jīng)典統(tǒng)計與貝葉斯統(tǒng)計方法的文獻,對經(jīng)典統(tǒng)計學和貝葉斯統(tǒng)計學回歸分析的原理進行介紹和總結。擬分析的統(tǒng)計資料包含質量較好的資料、存在共線性的資料、存在異方差的資料、存在缺失值的資料和二值資料,分別使用經(jīng)典統(tǒng)計和貝葉斯統(tǒng)計建立相應的回歸模型。... 

【文章來源】：軍事科學院北京市

【文章頁數(shù)】：96 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

完美的軌跡圖

較好的軌跡圖

交叉的軌跡圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于MCMC算法的貝葉斯面板單位根檢驗[J]. 李素芳,朱慧明,李榮.  湖南大學學報(自然科學版). 2015(01)
[2]基于貝葉斯MCMC算法的美式期權定價[J]. 熊炳忠,馬柏林.  經(jīng)濟數(shù)學. 2013(02)
[3]混合貝塔分布隨機波動模型及其貝葉斯分析[J]. 白仲林,隋雯霞,劉傳文.  統(tǒng)計與信息論壇. 2013(04)
[4]基于M-H抽樣算法的貝葉斯Probit分位回歸模型研究[J]. 朱慧明,李榮,曾昭法,虞克明.  湖南大學學報(自然科學版). 2013(02)
[5]貝葉斯統(tǒng)計推斷及其主要進展[J]. 王佐仁,楊琳.  統(tǒng)計與信息論壇. 2012(12)
[6]貝葉斯公式與貝葉斯統(tǒng)計[J]. 王洪春.  重慶科技學院學報(自然科學版). 2010(03)
[7]貝葉斯統(tǒng)計方法與傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的比較分析與展望[J]. 謝俊.  中國商界(下半月). 2009(04)
[8]利用SPSS進行主成分回歸分析[J]. 徐林.  寧波職業(yè)技術學院學報. 2006(02)
[9]貝葉斯分析中先驗分布優(yōu)選的方法[J]. 李勇,易文德.  渝西學院學報(自然科學版). 2005(04)
[10]現(xiàn)代貝葉斯分析與現(xiàn)代統(tǒng)計推斷[J]. 劉樂平,袁衛(wèi).  經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理. 2004(06)



本文編號：3376710