基于二叉樹原理,通過不斷細(xì)化SIR模型建立了SIJRD-系統(tǒng)模型,模擬了COVID-19的流行過程.模型考慮了隱性病例對(duì)整個(gè)疫情過程的影響,模擬仿真結(jié)果表明系統(tǒng)模型與實(shí)際數(shù)據(jù)具有較好的擬合度. 

【文章來源】：云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,40(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

SIJRD -系統(tǒng)模型流程圖和微分方程

根據(jù)表2的分類,對(duì)三類地區(qū)進(jìn)行參數(shù)和初值確定.圖2-4分別是A、B、C三類地區(qū)的確診、確診隔離、死亡和治愈人數(shù)自2020年1月27日至3月20日的數(shù)據(jù)擬合結(jié)果,其中“*”號(hào)表示實(shí)際數(shù)據(jù),實(shí)線為擬合曲線.圖3 B類地區(qū)模型擬合圖

圖3 B類地區(qū)模型擬合圖結(jié)合圖2-4及其對(duì)應(yīng)的可決系數(shù)可以看出,SIJRD -系統(tǒng)模型能夠較好地?cái)M合每日確診人數(shù),但對(duì)死亡人數(shù)、確診隔離人數(shù)、治愈人數(shù)的擬合度相對(duì)較差,這可能是因?yàn)榉酪叽胧┑募訌?qiáng)[10]會(huì)導(dǎo)致疫情發(fā)展出現(xiàn)分隔期,分隔期前后的疫情發(fā)展不同,使得部分參數(shù)發(fā)生改變.

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎的早期傳染病流行病學(xué)參數(shù)估計(jì)研究[J]. 宋倩倩,趙涵,方立群,劉瑋,鄭創(chuàng),張勇.  中華流行病學(xué)雜志. 2020(04)
[2]SARS爆發(fā)預(yù)測(cè)和預(yù)警的數(shù)學(xué)模型研究[J]. 劉暢,丁光宏,龔劍秋,王凌程,珂張迪.  科學(xué)通報(bào). 2004(21)

碩士論文
[1]基于SIR模型的SARS傳染病研究[D]. 徐寶春.山東大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3367386