基于二叉樹原理,通過不斷細化SIR模型建立了SIJRD-系統(tǒng)模型,模擬了COVID-19的流行過程.模型考慮了隱性病例對整個疫情過程的影響,模擬仿真結果表明系統(tǒng)模型與實際數(shù)據(jù)具有較好的擬合度. 

【文章來源】：云南師范大學學報(自然科學版). 2020,40(06)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

SIJRD -系統(tǒng)模型流程圖和微分方程

根據(jù)表2的分類,對三類地區(qū)進行參數(shù)和初值確定.圖2-4分別是A、B、C三類地區(qū)的確診、確診隔離、死亡和治愈人數(shù)自2020年1月27日至3月20日的數(shù)據(jù)擬合結果,其中“*”號表示實際數(shù)據(jù),實線為擬合曲線.圖3 B類地區(qū)模型擬合圖

圖3 B類地區(qū)模型擬合圖結合圖2-4及其對應的可決系數(shù)可以看出,SIJRD -系統(tǒng)模型能夠較好地擬合每日確診人數(shù),但對死亡人數(shù)、確診隔離人數(shù)、治愈人數(shù)的擬合度相對較差,這可能是因為防疫措施的加強[10]會導致疫情發(fā)展出現(xiàn)分隔期,分隔期前后的疫情發(fā)展不同,使得部分參數(shù)發(fā)生改變.

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新型冠狀病毒肺炎的早期傳染病流行病學參數(shù)估計研究[J]. 宋倩倩,趙涵,方立群,劉瑋,鄭創(chuàng),張勇.  中華流行病學雜志. 2020(04)
[2]SARS爆發(fā)預測和預警的數(shù)學模型研究[J]. 劉暢,丁光宏,龔劍秋,王凌程,珂張迪.  科學通報. 2004(21)

碩士論文
[1]基于SIR模型的SARS傳染病研究[D]. 徐寶春.山東大學 2019



本文編號：3367386