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基于雙參數(shù)直覺模糊集的評估模型

發(fā)布時間:2021-08-07 12:24
  基于直覺模糊集的評估指標建立了雙參數(shù)的汽車評估模糊決策系統(tǒng).該系統(tǒng)以購車模型為例,引入了雙參數(shù)的平衡因子,提出了基于熵與離差最大化法的優(yōu)化數(shù)學模型對屬性進行賦權(quán),通過方案與理想解的關(guān)聯(lián)系數(shù)進行排序,為模糊環(huán)境下的評估模型提供了一種新的評價方法. 

【文章來源】:大學數(shù)學. 2020,36(05)

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 引 言
2 基本概念
3 綜合評價方法
4 算例分析
5 結(jié) 論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于屬性權(quán)重向量組的多屬性決策方法[J]. 段傳慶,涂振坤.  合肥工業(yè)大學學報(自然科學版). 2017(05)
[2]離差最大化時基于交叉評價的多屬性決策方法[J]. 郭清娥,蘇兵.  運籌與管理. 2015(05)
[3]一種基于群組判斷離差的偏好集結(jié)方法[J]. 張仲敏,李俊山,宋憑,楊亞威.  控制與決策. 2015(11)
[4]基于模糊熵的直覺模糊多屬性群決策方法[J]. 趙萌,任嶸嶸.  數(shù)學的實踐與認識. 2014(23)
[5]基于改進熵權(quán)法的區(qū)間直覺模糊TOPSIS方法[J]. 吳沖,萬翔宇.  運籌與管理. 2014(05)
[6]一種直覺模糊多屬性群決策方法及其在群決策中的應用[J]. 梁昌勇,戚筱雯,丁勇,張俊嶺.  運籌與管理. 2013(01)
[7]基于熵和相關(guān)系數(shù)的直覺模糊多屬性決策方法[J]. 王翠翠,姚登寶,毛軍軍,孫麗.  計算機應用. 2012(11)
[8]直覺模糊熵與加權(quán)決策算法[J]. 秦華妮,駱達榮.  數(shù)學的實踐與認識. 2012(04)
[9]基于熵最大化的區(qū)間直覺模糊多屬性群決策方法[J]. 戚筱雯,梁昌勇,張恩橋,丁勇.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2011(10)



本文編號:3327796

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