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折線模糊數(shù)逼近一般模糊數(shù)的方法

發(fā)布時(shí)間:2021-08-03 14:05
  在現(xiàn)實(shí)生活中,模糊現(xiàn)象處處存在。為了利用數(shù)學(xué)方法比較準(zhǔn)確地描述具有不確定信息的模糊現(xiàn)象,往往使得模糊數(shù)的隸屬函數(shù)變得特別復(fù)雜。因此我們常用一些簡(jiǎn)單的模糊數(shù)去逼近復(fù)雜的模糊數(shù),比如模糊數(shù)的區(qū)間數(shù)、三角形模糊數(shù)或梯形模糊數(shù)的逼近等。實(shí)際上,這些逼近方法都屬于利用特殊簡(jiǎn)單(節(jié)點(diǎn)少)的分段線性隸屬函數(shù)來(lái)逼近一般模糊數(shù)。在實(shí)際應(yīng)用中,可能會(huì)遇到一些需要更精確逼近的問(wèn)題,因此利用多節(jié)點(diǎn)分段線性模糊數(shù)逼近一般模糊數(shù)是一項(xiàng)有意義的工作。本文在單節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)(左右各一個(gè)節(jié)點(diǎn)的折線模糊數(shù))的基礎(chǔ)上提出了一種多節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)逼近一般模糊數(shù)的方法,不再保持模糊數(shù)的核集及支撐集不變,從而保留更多被逼近模糊數(shù)的信息,并且給出一種基于托馬斯算法的計(jì)算方法。主要分為兩部分:第一部分基于非加權(quán)距離,在多節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)水平值集已知的情況下,分別探討了α-β-節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)和α∪{0,1}-β∪{0,1}-節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)的逼近問(wèn)題;第二部分基于加權(quán)距離,在單節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)的水平值集已知的情況下,分別探討了α-β-節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)和{0,α,1}-{0,β,1}-節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)的逼近問(wèn)題。本論文結(jié)構(gòu)如下:第一章:本章節(jié)介紹了... 

【文章來(lái)源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁(yè)數(shù)】:51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 模糊集合理論
    1.2 模糊數(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展
    1.3 模糊數(shù)的逼近
    1.4 本文的主要工作及具體安排
2 預(yù)備知識(shí)
    2.1 模糊集合的相關(guān)概念
    2.2 模糊數(shù)的相關(guān)概念
    2.3 其他相關(guān)概念
    2.4 本章小結(jié)
3 基于非加權(quán)距離的多節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)逼近
    3.1 所需相關(guān)知識(shí)
    3.2 多節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)的定義
    3.3 兩種多節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)逼近方法及比較
    3.4 模糊逼近算子的性質(zhì)
    3.5 本章小結(jié)
4 基于加權(quán)距離的單節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)逼近
    4.1 兩種單節(jié)點(diǎn)折線模糊數(shù)逼近方法
    4.2 兩種不同距離下的逼近方法的比較
    4.3 本章小結(jié)
5 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 作者在讀研期間撰寫的學(xué)術(shù)論文與參加的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】:
碩士論文
[1]特殊模糊數(shù)的性質(zhì)及模糊數(shù)的逼近[D]. 南晴晴.杭州電子科技大學(xué) 2016
[2]模糊數(shù)的逼近[D]. 李靜.杭州電子科技大學(xué) 2015



本文編號(hào):3319753

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