無應(yīng)激試驗(yàn)（NST:Non-stress test）是電子胎心監(jiān)護(hù)的一種,是指在分娩前監(jiān)測即產(chǎn)前無宮縮、無外界負(fù)荷刺激情況下,對胎兒進(jìn)行胎心率的觀察和記錄,以便于更好地了解胎兒儲(chǔ)備能力。本研究的研究對象為NST可疑型孕婦,通過查看孕婦病例,獲得可能導(dǎo)致高危妊娠的因子指標(biāo)數(shù)據(jù)。同時(shí)通過母胎心率記錄儀,記錄孕婦長時(shí)間（2小時(shí)²4小時(shí)）的胎兒心率和母親心率數(shù)據(jù)。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、建模求解和檢驗(yàn),篩選影響因素。通過深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘,研究各項(xiàng)指標(biāo)和高危妊娠之間的關(guān)系。截止到目前的研究表明,短時(shí)間NST的監(jiān)護(hù)標(biāo)準(zhǔn)并不能夠作為評(píng)判高危妊娠證據(jù)。因此長時(shí)間的胎心率特點(diǎn)將必然成為臨床醫(yī)生的關(guān)注熱點(diǎn)。結(jié)合已有病例數(shù)據(jù)指標(biāo)探索高危孕婦24小時(shí)胎心監(jiān)護(hù)的特點(diǎn)及建立其判讀標(biāo)準(zhǔn)已成為臨床亟待解決的問題。從衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,可減少NST可疑型孕婦沒有必要的反復(fù)復(fù)查,能夠促進(jìn)醫(yī)療資源的合理利用。該研究具有巨大的臨床醫(yī)學(xué)價(jià)值和一定的理論意義。該研究運(yùn)用R統(tǒng)計(jì)軟件對所收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和深入挖掘。使用標(biāo)準(zhǔn)廣義線性模型框架下的logistic模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。通過擬合logist... 

【文章來源】：北京工業(yè)大學(xué)北京市 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

變量相關(guān)矩陣圖示

對響應(yīng)變量Y 的變差解釋比重。因此，不妨就使用2jk 和2k 的內(nèi)積來衡量jX的相對重要性[18] [19] [20]，即2 21pj jk kk 同時(shí)，各個(gè)原始自變量 的相對權(quán)重的和便是其對響應(yīng)變量 的所有變差解釋的貢獻(xiàn)程度，即21pjj R 。圖 4-2 很生動(dòng)地描繪出了響應(yīng)變量和自變量的關(guān)系。圖示中包含有三個(gè)自變量，以1X為例，其相對權(quán)重即為2 2 2 2 2 21 1 11 2 12 3 13

相對權(quán)重分析方法判斷家族史、妊娠期糖尿病、妊娠期高血羊水量異常都對高危妊娠的相對重要性，結(jié)果見表 4-7。表 4-7 相對重要性Table 4-7 Relative importance高危妊娠家族史 13.263113妊娠期糖尿病 22.314465妊娠期高血壓疾病 36.128973妊娠期心臟疾病 22.568104羊水量異常 5.725345

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的電信新產(chǎn)品擴(kuò)散預(yù)測[J]. 楊睿,張愛華.  通信企業(yè)管理. 2011(07)
[2]產(chǎn)科急危重癥救治情況分析[J]. 鄧麗芳.  現(xiàn)代醫(yī)院. 2011(04)
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博士論文
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[2]函數(shù)型數(shù)據(jù)分析若干方法及應(yīng)用[D]. 陳宜治.浙江工商大學(xué) 2011
[3]函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法研究及其應(yīng)用[D]. 胡宇.東北師范大學(xué) 2011
[4]基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析的滬深權(quán)證市場研究[D]. 曲愛麗.廈門大學(xué) 2009
[5]函數(shù)性數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 靳劉蕊.廈門大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法對心電圖中T波和RR間期之間關(guān)系的研究[D]. 楊戀波.華東師范大學(xué) 2011
[2]基于函數(shù)型數(shù)據(jù)理論的從業(yè)人口情況分類研究[D]. 王文平.東北師范大學(xué) 2010
[3]函數(shù)型數(shù)據(jù)分析及其在證券投資中的應(yīng)用[D]. 徐佳.浙江大學(xué) 2008
[4]基于B樣條基粗糙懲罰的某些約束函數(shù)型數(shù)據(jù)光滑方法研究[D]. 李紅廣.華東師范大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3311700