借款人逾期現(xiàn)象是投資人面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)之一。本文先對(duì)已有的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸相關(guān)的文獻(xiàn)基礎(chǔ)進(jìn)行總結(jié),主要以P2P運(yùn)營模式以及借款人逾期行為的分析。對(duì)已有的描述性語言對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸逾期影響的文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié),提出研究假設(shè),在國內(nèi)外關(guān)于描述性信息進(jìn)行量化處理的基礎(chǔ)上,提取了描述性信息的幾個(gè)特征變量,主要包括顧家、穩(wěn)定、講道義、誠信、刷信用、有進(jìn)取心、提高生活質(zhì)量、體驗(yàn),在這八個(gè)特征變量中講道義和顧家兩個(gè)的一致性檢驗(yàn)沒有通過,進(jìn)行剔除,之后利用Logistic模型回歸,最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行實(shí)證研究并進(jìn)行分析,包括對(duì)描述性信息的統(tǒng)計(jì)分析以及假設(shè)檢驗(yàn)和相關(guān)計(jì)量模型。本文從描述性信息對(duì)P2P網(wǎng)絡(luò)借貸逾期率的影響進(jìn)行分析,研究P2P網(wǎng)絡(luò)借貸逾期率是否受描述性信息的影響且影響程度如何,并嘗試對(duì)P2P違約預(yù)測的準(zhǔn)確率進(jìn)行相應(yīng)的提高,以便投資人和網(wǎng)上借貸平臺(tái)能夠更準(zhǔn)確地對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行相應(yīng)的識(shí)別和控制。本文的研究表明,對(duì)于客觀信息不足也就是信用等級(jí)較低的借貸人來說,他們?yōu)榱艘玫剿璧馁J款,更加傾向于能夠從描述性的信息中得到更多的特征,以便打造對(duì)自己有利的形象。與此同時(shí),在借貸人中,那些特征信息提供越多的人,反而有著更大的違... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容、目的及方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究目的
        1.3.3 研究方法
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 相關(guān)概念及理論分析
    2.1 核心概念界定
        2.1.1 P2P網(wǎng)絡(luò)貸款
        2.1.2 描述性信息
        2.1.3 逾期率
    2.2 理論基礎(chǔ)
        2.2.1 P2P借貸中的信息不對(duì)稱理論
        2.2.2 P2P借貸中的信任理論
        2.2.3 P2P借貸中的消費(fèi)者行為理論
    2.3 “硬信息”與“軟信息”對(duì)P2P借貸的影響
        2.3.1 “硬信息”對(duì)P2P借貸的影響
        2.3.2 “軟信息”對(duì)P2P借貸的影響
    2.4 國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)借貸逾期現(xiàn)狀
        2.4.1 借款人逾期現(xiàn)狀
        2.4.2 借貸平臺(tái)逾期現(xiàn)狀
第三章 實(shí)證研究設(shè)計(jì)
    3.1 數(shù)據(jù)來源與研究假設(shè)
        3.1.1 數(shù)據(jù)來源
        3.1.2 研究假設(shè)
    3.2 模型構(gòu)建與變量的確定
        3.2.1 模型構(gòu)建
        3.2.2 變量的描述
    3.3 描述性信息的量化處理
        3.3.1 描述性信息的特征變量
        3.3.2 特征變量的一致性檢驗(yàn)
第四章 實(shí)證研究結(jié)果
    4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    4.2 假設(shè)檢驗(yàn)
    4.3 模型驗(yàn)證
第五章 研究結(jié)論與對(duì)策建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 對(duì)策建議
        5.2.1 對(duì)借貸者及投資者的建議
        5.2.2 對(duì)網(wǎng)貸平臺(tái)的建議
        5.2.3 對(duì)監(jiān)管部門的建議
    5.3 研究局限性及展望
        5.3.1 研究局限性
        5.3.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
附件
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]P2P網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)使用現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告研究[J]. 王春生,羅展豪,陳逸勤,陳月霜,紀(jì)琳雪.  現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2019(17)
[2]基于熵值法的P2P網(wǎng)貸平臺(tái)信用評(píng)級(jí)體系研究[J]. 何涌,董怡云.  湖南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[3]中國P2P網(wǎng)貸成交量影響因素實(shí)證研究[J]. 汪洋,卞詠梅.  經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2019(11)
[4]P2P網(wǎng)貸中借款用途對(duì)借貸行為的影響——基于“人人貸”平臺(tái)的實(shí)證研究[J]. 陸燕春,周浩然.  財(cái)會(huì)通訊. 2019(10)
[5]基于因子分析的我國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 張杰,張遠(yuǎn)圣.  會(huì)計(jì)之友. 2019(07)
[6]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)借款人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型適應(yīng)性研究[J]. 謝陳昕.  武漢金融. 2019(03)
[7]淺析我國P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的信息披露及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)[J]. 江玲妍.  中外企業(yè)家. 2019(08)
[8]基于L1懲罰Logit模型的P2P網(wǎng)絡(luò)借貸信用違約識(shí)別與預(yù)測[J]. 阮素梅,周澤林.  財(cái)貿(mào)研究. 2018(02)
[9]P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的信息驗(yàn)證與借貸效率研究——來自“網(wǎng)貸之家”行業(yè)評(píng)級(jí)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 南洋,徐鵬.  軟科學(xué). 2018(03)
[10]網(wǎng)絡(luò)借貸利率影響因素的實(shí)證分析[J]. 崔婷,劉家麒.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(02)



本文編號(hào)：3286969