傳統(tǒng)船舶通信網(wǎng)絡(luò)鏈路故障恢復(fù)方法存在鏈路層故障定位不準(zhǔn)確的問題,導(dǎo)致后續(xù)故障恢復(fù)無法有效對數(shù)據(jù)鏈路層進(jìn)行數(shù)據(jù)信道重建,影響大數(shù)據(jù)通信信息的交互。為此,提出大數(shù)據(jù)分析下艦船通信網(wǎng)絡(luò)鏈路故障恢復(fù)方法。在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)基礎(chǔ)上,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對艦船通信網(wǎng)絡(luò)鏈路故障進(jìn)行定位,設(shè)計(jì)鏈路層策略恢復(fù)方法,實(shí)現(xiàn)鏈路層交互信道恢復(fù)。仿真結(jié)果表明,所提方法可有效解決傳統(tǒng)鏈路故障恢復(fù)方法中存在的問題,其鏈路故障恢復(fù)率最高可達(dá)99.8%,具有一定實(shí)際意義。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(14)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

通信網(wǎng)絡(luò)鏈路層故障點(diǎn)定位的網(wǎng)絡(luò)模型Fig.1Networkmodelforfaultpointlocationinlinklayerofcommunicationnetwork

ltvlt(1vlt)mlp(1mlp)，Λp=βI∑t=1fltvlt(1vlt)mlp(1mlp)，Λbpt=χfltmlp，Ληt=χflt。(4)βχ{enp}{bpt}其中：，為靜態(tài)初始參量，與為故障點(diǎn)的橫縱坐標(biāo)參量。1.2大數(shù)據(jù)分析下船舶通信網(wǎng)絡(luò)鏈路層策略恢復(fù)確定鏈路故障位置后，對故障鏈路層進(jìn)行鏈路策略恢復(fù)。以鏈路保護(hù)為目的舉例說明RRL，如圖2所示。圖2大數(shù)據(jù)分析下船舶通信網(wǎng)絡(luò)鏈路層策略恢復(fù)示意圖Fig.2Schematicdiagramoflinklayerstrategyrecoveryofshipcommunicationnetworkunderbigdataanalysis首先，對拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)鏈路層layer0進(jìn)行鏈路層面數(shù)據(jù)彈性防護(hù)；然后，分別對故障點(diǎn)周邊鏈路層進(jìn)行策略恢復(fù)單元劃分，劃分單元設(shè)定為layer1，layer2，lay-er3。釋放一組數(shù)據(jù)恢復(fù)流量由鏈路節(jié)點(diǎn)1到鏈路故障節(jié)點(diǎn)4，并將恢復(fù)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)入策略邏輯，將其設(shè)定為1→6→5→4，若鏈路恢復(fù)節(jié)點(diǎn)1→6反饋信息出現(xiàn)空位，則由恢復(fù)流量節(jié)點(diǎn)1將恢復(fù)策略參量信息轉(zhuǎn)發(fā)至鏈路層layer1上，將修正策略邏輯參量調(diào)整為1→2→3→4后再次發(fā)出；若鏈路層恢復(fù)節(jié)點(diǎn)6→5位置出現(xiàn)反饋信息空位，則由恢復(fù)節(jié)點(diǎn)6對修正策略邏輯轉(zhuǎn)發(fā)至鏈路故障層layer1上，并將修正策略邏輯調(diào)整為6→7→5→4；若鏈路恢復(fù)節(jié)點(diǎn)5→4反饋信息出現(xiàn)空位，由恢復(fù)節(jié)點(diǎn)5對修正策略邏輯轉(zhuǎn)發(fā)至鏈路故障層layer3上，并將修正策略邏輯調(diào)整為5→7→3→4。·158·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的電力計(jì)量設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)評估與故障診斷方法研究[J]. 燕凱,岳振宇,高嘉浩.  電子器件. 2019(05)
[2]大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的無線通信網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測[J]. 莊海燕.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2019(08)
[3]核心鏈路感知的可生存虛擬網(wǎng)絡(luò)鏈路保護(hù)方法[J]. 蘇玉澤,孟相如,康巧燕,韓曉陽.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(07)
[4]軟件定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)多約束節(jié)能路由算法[J]. 何榮希,雷田穎,林子薇.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2019(06)



本文編號：3279075