基于直覺模糊集合的軟件質(zhì)量評價模型
發(fā)布時間:2021-06-29 15:01
為了合理地評價軟件質(zhì)量,研究了一種基于直覺模糊集合的多屬性決策軟件質(zhì)量評價模型。該模型在模糊子集的隸屬度的基礎(chǔ)上,加入非隸屬度及猶豫度,從這三個方面對軟件質(zhì)量指標(biāo)進行評價,使之更加符合人們對事物評價的不確定性及猶豫程度。同時,結(jié)合了直覺模糊熵權(quán)法來確定評價指標(biāo)的權(quán)重值,更加客觀,并利用廣義直覺模糊混合加權(quán)算數(shù)平均(generalized intuitionistic fuzzy hybrid weighted averaging, GIFHWA)算子對直覺模糊集合進行集成,通過具體案例的結(jié)果對比,驗證了給出的軟件質(zhì)量評價模型的有效性。
【文章來源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(27)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
軟件質(zhì)量評價體系
軟件質(zhì)量評價流程圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于主成分分析的樸素貝葉斯算法在垃圾短信用戶識別中的應(yīng)用[J]. 李瓊陽,田萍. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(01)
[2]一種改進Vague集方法的軟件質(zhì)量評價研究[J]. 周麗,肖家馨,王國成. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2017(22)
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟件質(zhì)量評價中的應(yīng)用研究[J]. 秦晉,智榮騰. 軟件導(dǎo)刊. 2016(09)
[4]基于一類新的直覺模糊熵的多屬性決策方法研究[J]. 劉滿鳳,任海平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(11)
[5]基于改進直覺模糊集成算子的多屬性決策方法及其應(yīng)用研究[J]. 吳沖,王琦. 運籌與管理. 2013(06)
[6]基于直覺模糊集的軟件質(zhì)量綜合評價[J]. 賴曉燕,王長纓,顏桂梅. 河南城建學(xué)院學(xué)報. 2013(02)
[7]Vague集的熵[J]. 劉云生,黃國順. 小型微型計算機系統(tǒng). 2006(11)
[8]多目標(biāo)模糊決策的Vague集方法[J]. 劉華文. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(05)
碩士論文
[1]改進粒子群的軟件質(zhì)量綜合評價方法研究[D]. 徐滿意.西北師范大學(xué) 2013
[2]關(guān)于軟件質(zhì)量的定量評估的研究[D]. 周建.電子科技大學(xué) 2007
本文編號:3256653
【文章來源】:科學(xué)技術(shù)與工程. 2020,20(27)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
軟件質(zhì)量評價體系
軟件質(zhì)量評價流程圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于主成分分析的樸素貝葉斯算法在垃圾短信用戶識別中的應(yīng)用[J]. 李瓊陽,田萍. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2019(01)
[2]一種改進Vague集方法的軟件質(zhì)量評價研究[J]. 周麗,肖家馨,王國成. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2017(22)
[3]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在軟件質(zhì)量評價中的應(yīng)用研究[J]. 秦晉,智榮騰. 軟件導(dǎo)刊. 2016(09)
[4]基于一類新的直覺模糊熵的多屬性決策方法研究[J]. 劉滿鳳,任海平. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(11)
[5]基于改進直覺模糊集成算子的多屬性決策方法及其應(yīng)用研究[J]. 吳沖,王琦. 運籌與管理. 2013(06)
[6]基于直覺模糊集的軟件質(zhì)量綜合評價[J]. 賴曉燕,王長纓,顏桂梅. 河南城建學(xué)院學(xué)報. 2013(02)
[7]Vague集的熵[J]. 劉云生,黃國順. 小型微型計算機系統(tǒng). 2006(11)
[8]多目標(biāo)模糊決策的Vague集方法[J]. 劉華文. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2004(05)
碩士論文
[1]改進粒子群的軟件質(zhì)量綜合評價方法研究[D]. 徐滿意.西北師范大學(xué) 2013
[2]關(guān)于軟件質(zhì)量的定量評估的研究[D]. 周建.電子科技大學(xué) 2007
本文編號:3256653
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/3256653.html
最近更新
教材專著