提出了一種基于有效再生數(shù)的大型體育賽事重啟評(píng)估的方法。將疾病傳播有效再生數(shù)Rt作為衡量體育賽事重啟安全評(píng)估的關(guān)鍵系數(shù),并進(jìn)行安全分級(jí)。對(duì)比分析引入無(wú)癥狀感染者的SEIAR模型和改進(jìn)后的引入戴口罩的Wells-Riley模型,采用前者對(duì)地區(qū)的疫情進(jìn)行初步評(píng)估,采用后者對(duì)體育賽事場(chǎng)館的疾病傳播性進(jìn)行評(píng)估。采用Gaussian模型預(yù)測(cè)無(wú)癥狀感染者,并確定不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的q值（quanta產(chǎn)生率）,作為評(píng)估的輸入�；谟行г偕鷶�(shù)對(duì)六大體育賽事進(jìn)行綜合動(dòng)態(tài)評(píng)估,得出這些賽事重啟的時(shí)間表。評(píng)估可知,LPL電競(jìng)是最早全面放開(kāi)比賽的體育賽事,大概在7月初;中超聯(lián)賽和CBA估計(jì)在7月中旬可安排全部觀眾戴口罩觀賽。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020,56(17)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

問(wèn)題研究思路

在傳統(tǒng)的SEIR模型中，S、E、I和R分別代表易感人群、潛伏人群、確診人群和康復(fù)人群。隨著新冠肺炎疫情的不斷發(fā)展，發(fā)現(xiàn)有很多無(wú)癥狀感染者。因此，引入無(wú)癥狀感染者(A)可以更好地刻畫(huà)病毒的傳播情況。引入無(wú)癥狀感染者的SEIAR模型如圖2所示。列出微分方程組：

從熱度、商業(yè)價(jià)值與影響力等方面綜合考慮，選取國(guó)內(nèi)六大熱門(mén)體育賽事。通過(guò)參數(shù)估計(jì)獲取體育賽事正常觀賽的相關(guān)數(shù)據(jù)，主要包括賽事觀看人數(shù)、場(chǎng)館大小、比賽持續(xù)時(shí)間、觀眾呼吸速率，見(jiàn)表6。以第1時(shí)間節(jié)點(diǎn)（6月1日）為例，將對(duì)應(yīng)的q值和六大體育賽事的基本信息代入式（6）和式（7），可得在正常情況下體育賽事的新冠肺炎感染概率和有效再生數(shù)，見(jiàn)表7�？芍�，在1時(shí)間節(jié)點(diǎn)，只有LPL電競(jìng)的Rt小于1，安全級(jí)別為0，達(dá)到開(kāi)賽的基本條件；其他體育賽事的Rt均大于1，有疾病傳染風(fēng)險(xiǎn)，暫不能考慮開(kāi)賽。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3247032