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基于區(qū)間值畢達哥拉斯模糊數(shù)的多屬性決策方法

發(fā)布時間:2021-06-21 19:02
  針對決策信息為區(qū)間值畢達哥拉斯模糊數(shù)(IVPFN)的多屬性決策問題,提出了一種基于區(qū)間值畢達哥拉斯模糊交叉熵的多屬性決策方法。首先,將交叉熵的概念引入到區(qū)間值畢達哥拉斯模糊集(IVPFS)中,定義了一種新的區(qū)間值畢達哥拉斯模糊集(IVPFS)交叉熵測度,并以此來刻畫兩個區(qū)間值畢達哥拉斯模糊集之間的差異程度;其次根據(jù)每個區(qū)間值畢達哥拉斯模糊數(shù)(IVPFN)的得分函數(shù),確定區(qū)間值畢達哥拉斯環(huán)境下的正、負理想解;再次在TOPSIS原理基礎上,根據(jù)每個方案與正、負理想解之間的相對貼近度來獲取最佳方案;最后通過一個實例對文中所提出的方法進行驗證,表明了該方法的可行性與合理性。 

【文章來源】:重慶工商大學學報(自然科學版). 2020,37(03)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于區(qū)間畢達哥拉斯模糊相似測度的多屬性群決策方法研究[J]. 程麗娜,周禮剛.  價值工程. 2019(19)
[2]基于區(qū)間值畢達哥拉斯模糊數(shù)的TOPSIS方法及其在學生推優(yōu)中的應用[J]. 王耀武.  數(shù)學的實踐與認識. 2018(05)
[3]Pythagorean模糊環(huán)境下基于交叉熵和TOPSIS的多準則決策方法[J]. 范建平,閆彥,吳美琴.  計算機工程與應用. 2018(16)

碩士論文
[1]Pythagorean模糊環(huán)境下的綠色供應商選擇[D]. 閆彥.山西大學 2018



本文編號:3241229

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