基于上熵和下熵公理,對(duì)Tsallis熵、Daroczy熵等進(jìn)行了合理的分類(lèi)和歸一化處理.提出了一種度量超網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的上下熵模型,為探索超網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性的表現(xiàn)和成因提供新的理論基礎(chǔ)和參考.以A企業(yè)的微信公眾號(hào)為案例,以每一篇軟文為超邊,將每一篇軟文的點(diǎn)贊量看作節(jié)點(diǎn),將點(diǎn)贊量看成超邊超度,以轉(zhuǎn)發(fā)量與閱讀量比值作為權(quán)重,建立軟文營(yíng)銷(xiāo)加權(quán)超網(wǎng)絡(luò)模型,以超邊超度的分布看作非廣延統(tǒng)計(jì)熵的概率分布,以權(quán)重和粉絲增長(zhǎng)率之和看作為非廣延指數(shù)β的取值,構(gòu)成軟文營(yíng)銷(xiāo)超網(wǎng)絡(luò)的上熵或下熵模型.微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量可由每篇軟文的上或下熵值相加的總和所決定,與現(xiàn)有微信公眾號(hào)評(píng)估模型相比,基于點(diǎn)贊量、閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量和粉絲增長(zhǎng)率等客觀數(shù)據(jù)的非廣延統(tǒng)計(jì)上下熵定量模型因更具有科學(xué)性、客觀性和代表性.給出了一種度量微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)質(zhì)量的新方法. 

【文章來(lái)源】：數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020,50(22)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１（１）：有限超圖??圖１（２．）普通圖??丑＝，一，ｅ，

企業(yè)是一家從事社區(qū)全方位服務(wù)的??國(guó)有大型企業(yè)．自２０１６年１２月份－２０１７年４月２３日共１６篇營(yíng)銷(xiāo)軟文．有６Ｑ００多名粉絲．??每一篇軟文的內(nèi)容都是圍繞社區(qū)創(chuàng)新而展開(kāi)的，通過(guò)軟文營(yíng)銷(xiāo)，來(lái)吸粉，來(lái)推銷(xiāo)自己的最新的??社區(qū)服務(wù)理念和企業(yè)文化，擴(kuò)大公司的知名度和增加實(shí)體店的營(yíng)銷(xiāo)收入．該公司的軟文都是??由公司高層親自撰寫(xiě)，該公司高層系社區(qū)創(chuàng)新方面的專(zhuān)家，因此，撰寫(xiě)的軟文質(zhì)量非常高．每??一篇軟文都是精心打造，代表了業(yè)界的標(biāo)桿水平，因此每一篇軟文的閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量和點(diǎn)贊??量都較高．建立如圖２和圖３所示的軟文營(yíng)銷(xiāo)超網(wǎng)絡(luò)加權(quán)模型．??ｔ＝ｌ時(shí)刻??圖２?時(shí)的軟文營(yíng)銷(xiāo)加權(quán)超網(wǎng)絡(luò)模型（圖中私代表微信公眾號(hào)的一篇營(yíng)銷(xiāo)軟文，叫為這篇軟文??的轉(zhuǎn)發(fā)量與閱讀量的比值，圖中小黑點(diǎn)代表點(diǎn)贊的讀者）??在圖２中，Ｂ１－Ｅ８代表超邊，表示Ａ企業(yè)在微信公眾號(hào)上所推送的營(yíng)銷(xiāo)軟文．每一條超??邊代表一篇軟文．圖中的每一個(gè)小黑點(diǎn)代表對(duì)此篇軟文點(diǎn)贊的讀者．圖２表示從２０Ｗ年１２??月到２似７年１月２〇日所發(fā)布的軟文數(shù)量及每篇軟文的點(diǎn)贊讀者數(shù)量，將所發(fā)布軟文的轉(zhuǎn)發(fā)??量和閱讀量的比值作為每篇軟文的權(quán)重，如在圖２中Ｅ５這篇文章，在２０１７年１２月２０日推??

２２期?王福紅，等：超網(wǎng)絡(luò)的上下焴研究?１２９??送，有１８７９名讀者閱讀了此篇文章，有１８人對(duì)此軟文進(jìn)行了點(diǎn)贊，有１５人對(duì)此進(jìn)行了轉(zhuǎn)發(fā)，??？點(diǎn)贊”人數(shù)也會(huì)越多，閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)量也越多，同時(shí)也說(shuō)明此篇營(yíng)銷(xiāo)軟文的質(zhì)董越高．整個(gè)??微信公眾號(hào)的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量是由此時(shí)刻所有軟文的熵值所決定．??圖３表示在ｔ＝２時(shí)刻建立的軟文營(yíng)銷(xiāo)超網(wǎng)絡(luò)模型，即由從２０１６年１２月到２０１７年２月??１０日所發(fā)布的軟文數(shù)量及每篇軟文的點(diǎn)贊數(shù)量、閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量．與時(shí)刻相比．圖３中??的小紅點(diǎn)代表新加入的粉絲，代表對(duì)軟文所進(jìn)行贊”的新的讀者．兩條紅色的虛線超邊代??表從１月２０到２月２０＇日之間剛剛推送的兩篇軟文．同樣，每一篇軟文的點(diǎn)贊數(shù)量就是指超??邊中所包含的小黑點(diǎn)的數(shù)量．??ｔ＝２時(shí)刻??圖３?ｔ，＝２時(shí)的軟文營(yíng)銷(xiāo)加權(quán)超網(wǎng)絡(luò)模型（圖中島代表微信公眾號(hào)的一篇營(yíng)銷(xiāo)軟文呢，納為第４篇軟??文的轉(zhuǎn)發(fā)量與閱讀量的比值，圖中小黑點(diǎn)代表點(diǎn)贊的讀者）??在圖２和圖３中：??軟文的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量??軟文的閱讀數(shù)量??在微信公眾號(hào)的加權(quán)超網(wǎng)絡(luò)上下熵模型中，非廣延程度參數(shù)ｆ為：??ｆｉ??其中為：??＝漲粉率＝??ｔ時(shí)刻粉絲增加數(shù)??ｔ時(shí)刻的總粉絲數(shù)??５．２起網(wǎng)絡(luò)上下熵模型在軟文營(yíng)銷(xiāo)加權(quán)起網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用??當(dāng)ｆ?＝?２時(shí)刻，軟文營(yíng)銷(xiāo)加權(quán)超網(wǎng)絡(luò)的超邊超度分布Ａ如表１所示．???表１超邊超度厶的分布???超邊?Ｅｌ?Ｅ２?Ｅ３?Ｅ４?Ｅ５?Ｅ６?ＥＴ?Ｅ８?Ｅ９?Ｅ１０?Ｅｌｌ?Ｅ１２?Ｅ１３?Ｅ１４?Ｅ１５?Ｅ１６??超邊超度?６?８?１７?１９?１８?１４?１１?２４?１０?１２?３?１?２?１?８?８??超邊??超度??０．０３７?０．０４９?０

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3222958