重尾分布高條件分位數估計
發(fā)布時間:2021-05-31 22:28
近年來,在許多領域中,人們往往更關注尾部數據的條件分位數的研究,尤其是重尾分布。一般情況下,可以通過分位數回歸給出有效的估計,但傳統(tǒng)分位數回歸對于極高或極低分位數的估計卻并不奏效。本文通過提出新的尾部極值參數估計方法,再結合傳統(tǒng)分位數回歸,進而提出重尾分布高條件分位數估計(簡稱EHH)。EHH方法可以通過參數的調節(jié),表現(xiàn)出良好的估計精度和穩(wěn)健性。本文具體內容如下:第一章,提出了新的尾部極值參數估計方法。第二章,提出了EHH方法。第三章,通過數據模擬來研究EHH方法的穩(wěn)健性。第四章,展示了EHH方法在實例分析中的應用效果。第五章,介紹了本文中涉及的定理證明。
【文章來源】:大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:32 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
引言
1 新的尾部極值參數估計
1.1 極值理論
1.2 新的尾部極值參數估計
2 重尾分布高條件分位數估計
2.1 WL方法
2.1.1 共斜率的情況
2.1.2 非共斜率的情況
2.2 EHH方法
2.2.1 共斜率的情況
2.2.2 非共斜率的情況
3 數值模擬
4 實例分析
5 定理證明
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
致謝
本文編號:3209089
【文章來源】:大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:32 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
引言
1 新的尾部極值參數估計
1.1 極值理論
1.2 新的尾部極值參數估計
2 重尾分布高條件分位數估計
2.1 WL方法
2.1.1 共斜率的情況
2.1.2 非共斜率的情況
2.2 EHH方法
2.2.1 共斜率的情況
2.2.2 非共斜率的情況
3 數值模擬
4 實例分析
5 定理證明
結論
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攻讀碩士學位期間發(fā)表學術論文情況
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