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空氣質量數(shù)據(jù)的探索性分析與校準——2019年全國大學生數(shù)學建模競賽D題解析

發(fā)布時間:2021-05-07 07:43
  空氣污染對生態(tài)環(huán)境和人類健康有著巨大危害,通過對"兩塵四氣"(PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3)濃度的實時監(jiān)測可以及時掌握空氣質量,對污染源采取相應措施。通過對2019年全國大學生數(shù)學建模競賽D題提供的某地區(qū)自建點和國控點數(shù)據(jù)進行探索性分析,發(fā)現(xiàn)兩者數(shù)據(jù)存在顯著差異;采用多元線性回歸分析方法,研究風速、壓強、降水量、溫度、濕度五個因素對自建點與國控點之間各指標數(shù)據(jù)差異之間的關系,從而分析各影響因素對差異的影響方向和影響程度;利用國控點數(shù)據(jù),建立數(shù)學模型對自建點數(shù)據(jù)進行校準。 

【文章來源】:濟南職業(yè)學院學報. 2020,(02)

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
一、國控點及自建點探索性數(shù)據(jù)分析
    (一)時間一致性處理
    (二)對比分析
二、對產(chǎn)生差異的因素進行分析
    (一)模型建立
    (二)模型求解
    (三)綜合分析
三、對自建點數(shù)據(jù)進行校準
    (一)模型建立
    (二)模型求解
    (三)數(shù)據(jù)校準
四、結束語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的探索性空氣質量數(shù)據(jù)分析[J]. 雷寶.  電子世界. 2017(16)
[2]多項式回歸校準結果的不確定度評定[J]. 高占科,于惠莉,田銳.  海洋技術. 2010(04)



本文編號:3173020

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