現(xiàn)有頻譜彌散（SMSP）干擾抑制算法均針對一個脈沖重復(fù)周期回波信號,涉及相干處理間隔（CPI）整體回波時,需要分別對每個重復(fù)周期內(nèi)的SMSP進行抑制。針對該問題,以遠距離支援干擾條件下線性調(diào)頻脈沖多普勒雷達抗SMSP為背景,以雷達在真實目標(biāo)方位接收到的一個CPI回波為處理對象,提出基于多階次二維分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的SMSP抑制算法。分析回波信號多階次分?jǐn)?shù)階特征,結(jié)合采樣型離散分?jǐn)?shù)階傅里葉變換快速算法,研究真實目標(biāo)和干擾機發(fā)生分?jǐn)?shù)階域走動的臨界運動參數(shù),設(shè)計二維遮蓋窗。仿真結(jié)果表明,所提算法無需分別對每個重復(fù)周期內(nèi)的SMSP進行抑制,通過對一個CPI回波整體處理,可同時達成干擾抑制和目標(biāo)檢測的目的。 

【文章來源】：兵工學(xué)報. 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 LFM與SMSP多階次分?jǐn)?shù)階特征
2 干擾抑制原理
3 實現(xiàn)方法
    3.1 基于匹配輸出矩特性的干擾參數(shù)估計
    3.2 基于時頻重排的真實目標(biāo)加速度估計
    3.3 二維遮蓋窗設(shè)計
4 仿真與分析
    4.1 參數(shù)設(shè)置和SMSP特征
    4.2 算法可行性分析
    4.3 算法效能仿真分析
        4.3.1 干擾參數(shù)估計準(zhǔn)確率
        4.3.2 目標(biāo)加速度估計精度
        4.3.3 真實目標(biāo)檢測概率
5 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]波束內(nèi)群目標(biāo)參數(shù)估計與跟蹤技術(shù)研究[D]. 谷華升.廈門大學(xué) 2018



本文編號：3165772