在線社交媒體的蓬勃發(fā)展使其漸漸代替?zhèn)鹘y(tǒng)媒體成為了信息傳播的主要渠道,這大大促進(jìn)了信息傳播的速度和廣度,擴(kuò)大了信息影響力。因此,理解在線社交網(wǎng)絡(luò)中熱點(diǎn)信息的傳播規(guī)律對市場中的廣告投放和輿論控制具有十分重要的意義。但是,目前人與人、人與信息、信息與信息之間的交互對信息傳播機(jī)理的影響并不完全清晰,有待進(jìn)一步研究。本文主要研究內(nèi)容如下:心理學(xué)的情緒感染理論表明,在信息傳播過程中,人們的情感會對其行為造成影響,從而影響信息傳播。為研究不同情感對信息傳播的影響,本文提出了基于情感的信息傳播模型。首先,該模型引入了情感傳播力描述不同情感對信息傳播概率的影響,以此分析不同情感在信息傳播過程中扮演的角色。此外,由于用戶之間的連接關(guān)系是信息傳播的基礎(chǔ),因此本文引入信息傳播力來研究不同連接關(guān)系對信息傳播過程的影響。然后,基于異質(zhì)平均場理論建立了動(dòng)力學(xué)方程,理論推導(dǎo)了信息傳播的爆發(fā)閾值和傳播規(guī)模。最后,通過計(jì)算機(jī)仿真模擬了不同的情感和連接關(guān)系影響下的信息傳播趨勢,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性�，F(xiàn)有關(guān)于多重信息傳播的研究大都基于單一話題考慮信息之間的關(guān)系,并且忽略了用戶注意力限制對信息傳播的影響。針對該問題,本... 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章相關(guān)理論基礎(chǔ)142.隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型是1960年由Erds和Rényi提出的，所以也被稱為ER模型，該類網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)以隨機(jī)概率p(0p1)產(chǎn)生連邊[51]。圖2.2中生成了100個(gè)節(jié)點(diǎn)，任意節(jié)點(diǎn)之間按照概率0.3產(chǎn)生連邊，其生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如圖2.2(a)所示。由圖2.2(b)可知，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度都相近，節(jié)點(diǎn)的度分布服從泊松分布。(a)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(b)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)度分布圖圖2.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖和度分布圖3.小世界網(wǎng)絡(luò)小世界網(wǎng)絡(luò)也被稱之為WS網(wǎng)絡(luò)模型，是Watts和Strogatz發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)模型[52]，用于模擬具有小世界現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)。小世界現(xiàn)象就是MilgramStanley提出的著名的“六度分割理論”，該理論認(rèn)為這個(gè)世界上任何兩個(gè)人之間只需要通過不超過六個(gè)人就能夠相互認(rèn)識[53]�！傲确指罾碚摗睘樯缃痪W(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)，相應(yīng)的小世界網(wǎng)絡(luò)相對于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言更能模擬真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖和度分布圖如圖2.3所示。(a)小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(b)小世界網(wǎng)絡(luò)度分布圖圖2.3小世界網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖和度分布圖

重慶郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第2章相關(guān)理論基礎(chǔ)142.隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型是1960年由Erds和Rényi提出的，所以也被稱為ER模型，該類網(wǎng)絡(luò)中任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)以隨機(jī)概率p(0p1)產(chǎn)生連邊[51]。圖2.2中生成了100個(gè)節(jié)點(diǎn)，任意節(jié)點(diǎn)之間按照概率0.3產(chǎn)生連邊，其生成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖如圖2.2(a)所示。由圖2.2(b)可知，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的度都相近，節(jié)點(diǎn)的度分布服從泊松分布。(a)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(b)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)度分布圖圖2.2隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖和度分布圖3.小世界網(wǎng)絡(luò)小世界網(wǎng)絡(luò)也被稱之為WS網(wǎng)絡(luò)模型，是Watts和Strogatz發(fā)現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)模型[52]，用于模擬具有小世界現(xiàn)象的網(wǎng)絡(luò)。小世界現(xiàn)象就是MilgramStanley提出的著名的“六度分割理論”，該理論認(rèn)為這個(gè)世界上任何兩個(gè)人之間只需要通過不超過六個(gè)人就能夠相互認(rèn)識[53]�！傲确指罾碚摗睘樯缃痪W(wǎng)絡(luò)奠定了基礎(chǔ)，相應(yīng)的小世界網(wǎng)絡(luò)相對于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言更能模擬真實(shí)的社交網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖和度分布圖如圖2.3所示。(a)小世界網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(b)小世界網(wǎng)絡(luò)度分布圖圖2.3小世界網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖和度分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]競爭環(huán)境中基于主題偏好的利己信息影響力最大化算法[J]. 曹玖新,閔繪宇,王浩然,馬卓,劉波.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(07)
[2]基于SIR模型的情感網(wǎng)絡(luò)傳播分析[J]. 徐沛東,馬力,李培.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2018(04)
[3]基于鄰居節(jié)點(diǎn)間相互影響和改進(jìn)概率的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 張永,和凱.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018(03)
[4]DTM-SIR模型上信任機(jī)制對信息傳播的影響[J]. 張永,華姍姍.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(21)
[5]基于節(jié)點(diǎn)態(tài)度的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J]. 黃宏程,孫欣然,胡敏.  工程科學(xué)與技術(shù). 2018(01)
[6]在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究綜述[J]. 胡長軍,許文文,胡穎,方明哲,劉峰.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(04)
[7]基于SEIR的網(wǎng)絡(luò)信息傳播研究[J]. 趙丹玲,霍希,Chen Michael,吳建宏.  生物數(shù)學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]基于概率遞減機(jī)制的信息傳播模型構(gòu)建與分析[J]. 李娟,周學(xué)廣,陳斌,鄭笛.  海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
[9]微博信息傳播預(yù)測研究綜述[J]. 李洋,陳毅恒,劉挺.  軟件學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]基于SI模型的信息傳播研究[J]. 李娟,陳斌.  信息系統(tǒng)工程. 2015(08)

博士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播模型研究[D]. 楊洋.清華大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于演化博弈論的信息傳播機(jī)制研究[D]. 賴禮城.重慶郵電大學(xué) 2019
[2]突發(fā)事件下基于SIRS模型的網(wǎng)絡(luò)情感傳播研究[D]. 譚博.杭州電子科技大學(xué) 2017
[3]一種基于個(gè)體行為的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[D]. 李紅杰.哈爾濱工程大學(xué) 2016



本文編號：3137636