Cox比例風險模型作為生存分析領域中的經典模型,目前已經被廣泛地研究并且應用。對于群組性生存數(shù)據(jù),為了刻畫組內的個體的相關性,通常將經典的Cox模型推廣到共享脆弱模型,通過一個隨機變量聯(lián)系組內的個體。雖然共享脆弱模型目前已經得到廣泛應用,但對它的性質仍在不斷地認識當中,這里我們關心一個重要的問題是脆弱分布的參數(shù)估計對錯誤地指定共享脆弱模型的敏感性如何?因為用于描述無法觀察到的協(xié)變量的脆弱分布是未知的,實踐中通常指定為特定的分布,所以研究使用的脆弱模型對參數(shù)估計的影響非常重要。本文闡述了Gamma脆弱因子的半?yún)?shù)估計,并通過統(tǒng)計模擬研究了三種不同脆弱分布下參數(shù)估計對錯誤地使用Gamma共享脆弱模型的敏感性。模擬的結果顯示當真實脆弱分布為對數(shù)正態(tài)、混合對數(shù)正態(tài)、Gamma分布之一時,回歸系數(shù)的估計能夠保證一定的準確性,但是脆弱因子方差的均方誤差對使用Gamma脆弱分布比較敏感,這可能導致脆弱因子的估計的有效性較差。為了避免錯誤指定脆弱因子分布,論文提出使用一種半非參的脆弱模型,應用EM算法進行參數(shù)估計。在EM算法的貫徹中,由于E步涉及復雜的積分運算,我們建議采用MCEM算法近似以解決該問題... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內容
第2章 預備知識
    2.1 基本概念
    2.2 脆弱模型
        2.2.1 Cox比例風險模型
        2.2.2 單變量脆弱模型
        2.2.3 共享脆弱模型
    2.3 基本算法
        2.3.1 EM算法
        2.3.2 Monte Carlo EM算法
    2.4 本章小結
第3章 脆弱分布對參數(shù)估計的影響
    3.1 共享脆弱模型的似然函數(shù)
    3.2 Gamma脆弱因子的半?yún)?shù)估計
    3.3 模擬研究
        3.3.1 基于共享脆弱模型的模擬設計
        3.3.2 模擬結果的分析
    3.4 本章小結
第4章 基于半非參數(shù)脆弱模型的估計
    4.1 半非參數(shù)密度
    4.2 半非參數(shù)脆弱因子
    4.3 參數(shù)的估計方法
    4.4 本章小結
結論
參考文獻
致謝



本文編號：3134606