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基于Copula函數(shù)的多參數(shù)退化評(píng)估方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-09 14:07
  隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和產(chǎn)品可靠性水平的不斷提高,越來越多的高可靠、長(zhǎng)壽命產(chǎn)品得到了廣泛的應(yīng)用,尤其在軍用裝備和航空航天等軍事領(lǐng)域,產(chǎn)品的可靠性研究占著舉足輕重的地位。本文以多元退化產(chǎn)品的可靠性評(píng)估為研究目的,建立了基于退化量分布和基于Wiener隨機(jī)過程的多元加速退化可靠性模型,將理論研究與工程實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,為解決多性能參數(shù)相關(guān)時(shí)可靠性評(píng)估問題,提供了解決思路和和研究方向。本文主要研究工作有:首先,從多元退化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、退化軌跡、加速模型、失效分布函數(shù)以及多元退化可靠度函數(shù)等方面介紹了建立多元加速退化可靠性模型的基本理論,然后引入Copula函數(shù)解決多性能參數(shù)之間相關(guān)時(shí)建立多元聯(lián)合分布函數(shù)問題,提出了一種三步綜合選擇最優(yōu)Copula函數(shù)的方法,并且通過仿真案例證明了所提方法的正確性和適用性。其次,建立了基于退化量分布的多元加速退化可靠性模型。針對(duì)邊緣分布函數(shù)選擇問題,提出一種通過計(jì)算退化數(shù)據(jù)的Anderson-Darling統(tǒng)計(jì)量平均值,檢驗(yàn)并且選擇了合適的邊緣分布函數(shù);通過繪制形狀參數(shù)與時(shí)間的變化趨勢(shì)圖,從而判斷形狀參數(shù)與時(shí)間和應(yīng)力是否存在一定的關(guān)系,基于兩步極大似然估計(jì)法計(jì)算了模... 

【文章來源】:南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于Copula函數(shù)的多參數(shù)退化評(píng)估方法研究


圖2.4模擬數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖??根據(jù)圖2.4中的散點(diǎn)圖,大致可以看出模擬數(shù)據(jù)主要集中分布在下尾部和中間位置,??

可靠性統(tǒng)計(jì),分析流程,能參,樣本


退化數(shù)據(jù)收集??進(jìn)行多元加速退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)收集時(shí),一般假設(shè)每個(gè)樣本都是從總體樣本中,同時(shí)測(cè)量每個(gè)退化量的參數(shù)值,但是在不同應(yīng)力下的測(cè)量時(shí)間和測(cè)量次數(shù)并且投放的樣本量也可以不一樣[63]。假設(shè)產(chǎn)品具有m個(gè)性能參數(shù),在每個(gè)l,2,...々)水平下有《,個(gè)樣本,在Q?(/z=l,2,...c,.)時(shí)刻對(duì)第/個(gè)樣本的m個(gè)量,各個(gè)退化量數(shù)據(jù)記為其中x,./yV,表示5;應(yīng)力水平下第/y個(gè)性能參數(shù)在第個(gè)時(shí)刻測(cè)量的退化值。因此,多元加速退化試驗(yàn)數(shù)據(jù)X\ninXU2li^'"'>X\lmh??v?—?X2?—?xmh,x2l2h,…,x2hnll??A?iljh?—?,?—?.?■?■????????????????????、J???XU2h?9?*?*0?9?Xilmh?J??

趨勢(shì)圖,形狀參數(shù),應(yīng)力水平,變化趨勢(shì)


其中;^表示L時(shí)刻第7個(gè)性能參數(shù)的預(yù)計(jì)值。將退化數(shù)據(jù)帶入式(3.19),計(jì)算得當(dāng)??%?=0.44和a2=0.35時(shí)人和/2的值最小。??按照3.2.3節(jié)所述的方法繪制形狀參數(shù)%(〇隨測(cè)量時(shí)刻/,/變化趨勢(shì)圖如圖3.3所??示:??30?、、?-〇-?T1=65T ̄?45?—e—T1=65°C??—in—?T2=80°C?40-?R?J?—T2=805C??25?/?—T3=95°C?\?/? ̄^T3=95r??—T4=110.C?35"?'?|—T4=110°C??〇l?i?i?'???〇l?!?'?1?1???0?5?10?15?20?25?0?5?10?15?20?25??檢測(cè)時(shí)刻/d?檢測(cè)時(shí)刻/d??a)第一個(gè)性能參數(shù)趨勢(shì)圖?b)第二個(gè)性能參數(shù)趨勢(shì)圖??圖3.3形狀參數(shù)變化趨勢(shì)圖??由圖3.3可以看出,不同溫度應(yīng)力水平下和不同測(cè)試時(shí)刻的形狀參數(shù)均不同,若將??形狀參數(shù)%(^)作為常數(shù)處理,顯然不符合實(shí)際情況。因此形狀參數(shù)%((,)和位置參數(shù)??都定義為應(yīng)力和時(shí)間的函數(shù),其與時(shí)間和應(yīng)力的函數(shù)關(guān)系參照式(3.3)?式(3.6)??可得:??"1?(,",)=?exP(4?+?V?A)?"f1?+?A??m\?(hi,)?=?exp(J,?+?c,?/?5,.)???tf'?+?yx??Hi(tih)?=?exp(^2?+?ajS()?■?tf2?+?p2??m2?(tih)?=?exp(d2?+?c2?/?5*,)???t^2?+?y2??其中

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于性能參數(shù)退化的某彈用O型橡膠密封圈貯存壽命評(píng)估[J]. 葉朋峰,顧曉輝,邸憶.  裝備環(huán)境工程. 2016(02)
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[3]基于Wiener過程的非線性加速退化可靠性評(píng)估方法[J]. 蔡忠義,陳云翔,車飛,張磊.  電光與控制. 2016(02)
[4]基于多退化量的動(dòng)量輪剩余壽命預(yù)測(cè)方法[J]. 劉勝南,陸寧云,程月華,姜斌,邢琰.  南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(03)
[5]基于Copula函數(shù)的多性能參數(shù)雷達(dá)電路板可靠性評(píng)估[J]. 李偉,梁玉英,蔡金燕,呂萌,張國(guó)龍.  儀表技術(shù)與傳感器. 2014(11)
[6]基于ARMA模型的加速退化試驗(yàn)可靠性評(píng)估[J]. 黃運(yùn)來,張國(guó)龍,鄧陳,柏航.  中國(guó)測(cè)試. 2014(04)
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[9]基于加速退化模型的加速度計(jì)非線性特征分析及貯存壽命預(yù)測(cè)[J]. 李瑞,汪立新,劉剛,周志杰.  中國(guó)慣性技術(shù)學(xué)報(bào). 2014(01)
[10]某彈用O型密封圈熱氧老化試驗(yàn)與壽命評(píng)估[J]. 肖坤,顧曉輝.  彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào). 2013(06)

博士論文
[1]基于退化模型的機(jī)械產(chǎn)品可靠性評(píng)估方法研究[D]. 楊圓鑒.電子科技大學(xué) 2016
[2]基于貝葉斯更新與Copula理論的性能退化可靠性建模與評(píng)估方法研究[D]. 郝會(huì)兵.東南大學(xué) 2016
[3]基于非線性Wiener過程的產(chǎn)品退化建模與剩余壽命預(yù)測(cè)研究[D]. 王小林.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于性能退化數(shù)據(jù)的可靠性評(píng)估方法研究[D]. 郭琦.華南理工大學(xué) 2015
[2]某彈用O型橡膠密封圈加速退化試驗(yàn)研究[D]. 肖坤.南京理工大學(xué) 2014
[3]基于Copula的兩性能特征退化模型的統(tǒng)計(jì)分析[D]. 王芳.華東師范大學(xué) 2012
[4]基于多元性能參數(shù)的加速退化試驗(yàn)方法研究[D]. 王小云.浙江理工大學(xué) 2012
[5]多退化系統(tǒng)加速退化試驗(yàn)方法與應(yīng)用研究[D]. 申曄.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[6]長(zhǎng)壽命產(chǎn)品退化試驗(yàn)方法研究[D]. 湯衍真.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011



本文編號(hào):3127759

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