真正將線性代數(shù)這門(mén)抽象學(xué)科徹底實(shí)像化與實(shí)用化則必須掌握向量空間和矩陣變換的本質(zhì)。從幾何和代數(shù)兩個(gè)層面證明矩陣與向量和矩陣與矩陣左右乘法的實(shí)際意義,以矩陣運(yùn)動(dòng)和線性映射的角度闡釋矩陣相似以及特征類(lèi)的根源,最后引入PCA降維這一經(jīng)典算法,綜合了基、矩陣變換、特征類(lèi)、極限等原理知識(shí),以圖表+邏輯推理方式再一次加深對(duì)線性代數(shù)原理本質(zhì)的理解。 

【文章來(lái)源】：黑龍江科學(xué). 2020,11(16)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

向量變換立體圖

關(guān)系圖表S


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