矩陣剖析與PCA實(shí)例
發(fā)布時間:2021-04-04 06:07
真正將線性代數(shù)這門抽象學(xué)科徹底實(shí)像化與實(shí)用化則必須掌握向量空間和矩陣變換的本質(zhì)。從幾何和代數(shù)兩個層面證明矩陣與向量和矩陣與矩陣左右乘法的實(shí)際意義,以矩陣運(yùn)動和線性映射的角度闡釋矩陣相似以及特征類的根源,最后引入PCA降維這一經(jīng)典算法,綜合了基、矩陣變換、特征類、極限等原理知識,以圖表+邏輯推理方式再一次加深對線性代數(shù)原理本質(zhì)的理解。
【文章來源】:黑龍江科學(xué). 2020,11(16)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
向量變換立體圖
關(guān)系圖表S
本文編號:3117873
【文章來源】:黑龍江科學(xué). 2020,11(16)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【部分圖文】:
向量變換立體圖
關(guān)系圖表S
本文編號:3117873
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/3117873.html
最近更新
教材專著