發(fā)布時(shí)間：2021-03-27 04:07

　　<正>本文主要針對(duì)基于python仿真中拉格朗日（Lagrange）插值法以及牛頓（Newton）插值法進(jìn)行內(nèi)插的分析與實(shí)驗(yàn),對(duì)這兩種常見(jiàn)的插值方法進(jìn)行比較,分析其適用性。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,在各種復(fù)雜工作的研究中仿真是一種不可或缺的手段。然而在仿真過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失以及仿真結(jié)果不精確的問(wèn)題。這一問(wèn)題可通過(guò)使用插值方法對(duì)仿真結(jié)果行優(yōu)化處理來(lái)解決。本文對(duì)兩種插值算法進(jìn)行分析實(shí)驗(yàn),得出結(jié)論。 

【文章來(lái)源】：電子世界. 2020,(16)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

拉格朗日插值法設(shè)計(jì)流程圖

牛頓插值法設(shè)計(jì)流程圖

拉格朗日插值法運(yùn)行結(jié)果圖


本文編號(hào)：3102854