<正>本文主要針對基于python仿真中拉格朗日（Lagrange）插值法以及牛頓（Newton）插值法進行內(nèi)插的分析與實驗,對這兩種常見的插值方法進行比較,分析其適用性。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,在各種復(fù)雜工作的研究中仿真是一種不可或缺的手段。然而在仿真過程中,可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失以及仿真結(jié)果不精確的問題。這一問題可通過使用插值方法對仿真結(jié)果行優(yōu)化處理來解決。本文對兩種插值算法進行分析實驗,得出結(jié)論。 

【文章來源】：電子世界. 2020,(16)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

拉格朗日插值法設(shè)計流程圖

牛頓插值法設(shè)計流程圖

拉格朗日插值法運行結(jié)果圖


本文編號：3102854