在結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Modeling,SEM）的研究中,為了降低探索性結(jié)構(gòu)方程模型帶來的模型復(fù)雜性和改善驗(yàn)證性因子分析模型擬合度可能不高的問題,相關(guān)學(xué)者提出在SEM中利用Lagrange Multiplier-test（LM-test）方法或lasso正則化方法對(duì)模型中部分參數(shù)進(jìn)行探索,通過加入一些參數(shù)以提高模型擬合度,同時(shí)使得分析結(jié)果更合理可靠。本文通過仿真實(shí)驗(yàn)比較LM-test方法和lasso正則化方法在SEM中的表現(xiàn),并將兩種方法進(jìn)一步應(yīng)用到實(shí)際問題中進(jìn)行分析。主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1、針對(duì)SEM中的lasso正則化方法,為了滿足模型可識(shí)別性,已有的方法是將因子載荷固定在最大的因子載荷系數(shù)值上,文中通過將外源潛變量方差設(shè)置為1來對(duì)其進(jìn)行改進(jìn),通過仿真實(shí)驗(yàn)得知,此措施能有效減小參數(shù)估計(jì)值的偏差,使得構(gòu)造的模型更加接近母體模型。2、通過仿真實(shí)驗(yàn)比較LM-test和lasso正則化方法在參數(shù)選擇、參數(shù)估計(jì)值偏差和模型擬合度方面的表現(xiàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在參數(shù)選擇方面,LM-test方法正確選出的值非0因子載荷更多,而lasso正則化方法錯(cuò)誤選擇值為0因... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

母體模型

南京郵電大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文第四章基于兩種方法對(duì)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口定居意愿的統(tǒng)計(jì)分析364.5.1CFA分析基于先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行CFA分析，給出農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口流動(dòng)動(dòng)因?qū)ζ涠ň右庠赣绊懙募僭O(shè)理論CFA分析模型如下圖4.1所示。其中F1、F2、F3和F4表示農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的流動(dòng)動(dòng)因，為外源潛變量，Xi(i=1,2,,14)表示外源觀測(cè)變量，反映了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口流動(dòng)動(dòng)因情況。K1和K2表示農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的定居意愿，為內(nèi)生潛變量，Yj(j=1,2,,6)表示內(nèi)生觀測(cè)變量，反映農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口定居意愿情況。Ek(k=1,2,,20)代表觀測(cè)變量的測(cè)量誤差，測(cè)量誤差間相互獨(dú)立。D1和D2表示內(nèi)生潛變量無法被完全解釋的模型誤差。圖4.1假設(shè)理論CFA分析模型在圖4.1的CFA分析模型中，圖中實(shí)線部分20個(gè)從潛變量到觀測(cè)變量的因子載荷，即事先能根據(jù)先驗(yàn)知識(shí)確定這部分參數(shù)是模型需要的，此部分稱為驗(yàn)證性部分，CFA分析主要針對(duì)驗(yàn)證性部分代表的模型進(jìn)行分析。模型中每一個(gè)外源潛變量都可能同時(shí)和14個(gè)外源觀測(cè)變量有關(guān)，每一個(gè)內(nèi)生潛變量都可能和6個(gè)內(nèi)生觀測(cè)變量有關(guān)，即共有68個(gè)可能存在的因子載荷，除驗(yàn)證性部分的20個(gè)實(shí)線代表的因子載荷，其余48個(gè)因子載荷部分稱為探索性部分。對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，為滿足模型可識(shí)別性，將外源潛變量方差指定為1。根據(jù)驗(yàn)證性部分所確定的模型進(jìn)行CFA分析，標(biāo)準(zhǔn)化模型擬合結(jié)果，得到擬合模型的相關(guān)參數(shù)估計(jì)值如下表4.5和表4.6所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Bayers估計(jì)-結(jié)構(gòu)方程模型的康復(fù)患者滿意度的實(shí)證研究[J]. 劉寧,王玨.  中國康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2019(09)
[2]我國智慧城市建設(shè)滿意度影響因素分析——基于結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)證研究[J]. 李洪偉,曹玉翠.  山東科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[3]基于結(jié)構(gòu)方程模型的多層調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 方杰,溫忠麟,吳艷.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[4]基于結(jié)構(gòu)方程模型的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)分析[J]. 方杰,溫忠麟.  心理科學(xué). 2018(02)
[5]流動(dòng)動(dòng)因?qū)r(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口定居意愿的影響研究——基于結(jié)構(gòu)方程模型的研究[J]. 孫友然,江歌,楊淼,焦永紀(jì).  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(05)
[6]基于結(jié)構(gòu)方程模型的多重中介效應(yīng)分析[J]. 方杰,溫忠麟,張敏強(qiáng),孫配貞.  心理科學(xué). 2014(03)
[7]中介效應(yīng)分析:方法和模型發(fā)展[J]. 溫忠麟,葉寶娟.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2014(05)
[8]基于結(jié)構(gòu)方程模型的多層中介效應(yīng)分析[J]. 方杰,溫忠麟,張敏強(qiáng),任皓.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2014(03)
[9]結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)ML估計(jì)的具體案例[J]. 宋銘,劉宇潔.  課程教育研究. 2014(02)
[10]探索性結(jié)構(gòu)方程建模（ESEM）:EFA和CFA的整合[J]. 麥玉嬌,溫忠麟.  心理科學(xué)進(jìn)展. 2013(05)

博士論文
[1]結(jié)構(gòu)方程模型在冠心病證候研究中的應(yīng)用[D]. 李涵.遼寧中醫(yī)藥大學(xué) 2013

碩士論文
[1]聽障兒童生存質(zhì)量測(cè)定量表的編制與評(píng)價(jià)[D]. 王宇瀟.山西醫(yī)科大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3099530