針對(duì)當(dāng)前數(shù)值積分精度不高、速度慢等問(wèn)題,提出一種快速求解數(shù)值積分的花朵授粉算法,本算法對(duì)花朵授粉算法的局部搜索迭代公式和數(shù)值積分公式進(jìn)行重新定義。通過(guò)10個(gè)函數(shù)積分仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的算法在迭代次數(shù)較少的情況下求解普通函數(shù)、奇異函數(shù)和振蕩函數(shù)積分,且與其他智能算法相比,本算法具有一定的優(yōu)勢(shì)。 

【文章來(lái)源】：軟件. 2020,41(07)

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例2積分函數(shù)適應(yīng)度變化Fig.1Thefitnesschangeofintegralfunctionofexample2

周慧等：快速求解數(shù)值積分的花朵授粉算法151《軟件》雜志歡迎推薦投稿：cosoft@vip.163.com表55算法對(duì)例5數(shù)值積分結(jié)果比較Tab.5Thenumericalintegrationresultsofexample5werecomparedby5algorithms算法函數(shù)積分值IFPA–0.007324628000600DEBA–0.007335411855213PSO–0.0073409IWO–0.00736273AFS–0.00733208492792圖2例5積分函數(shù)適應(yīng)度變化Fig.2Thefitnesschangeofintegralfunctionofexample5綜上所述，本文共對(duì)10個(gè)函數(shù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，其中有普通函數(shù)、奇異函數(shù)和振蕩函數(shù)，從實(shí)驗(yàn)比較結(jié)果可知，除了例3比其他智能算法精度較差以外，對(duì)其他函數(shù)，本文算法求解結(jié)果精度較高且迭代次數(shù)更少，基本上在20次以?xún)?nèi)獲得較優(yōu)解，因此本文算法在求解數(shù)值積分方面具有一定的優(yōu)勢(shì)。4結(jié)束語(yǔ)本文提出了一種快速求解數(shù)值積分的花朵授粉算法，重新定義了花朵授粉算法的局部迭代公式和求積公式，對(duì)10個(gè)不同積分函數(shù)進(jìn)行測(cè)試，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性，與其他智能算法相比，該算法在精度和迭代次數(shù)方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，不僅能計(jì)算普通函數(shù)的積分問(wèn)題，而且能計(jì)算奇異積分和振蕩積分。參考文獻(xiàn)[1]李慶揚(yáng),王能超.數(shù)值分析[M].北京:清華大學(xué)出版社,2008.[2]韋杏瓊,周永權(quán).基于粒子群算法數(shù)值積分方法研究.微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2009,26(7):117-119.[3]劉智政,吳金良,楊宙.數(shù)值積分公式的Chebyshev小波算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用.江西科學(xué),2018,36(6):954-960.[4]鄧澤喜,黃飛丹,劉曉冀.一種求解數(shù)值積分的差分進(jìn)化算法.計(jì)算機(jī)工程.2011,37(20):206-210.[5]賴(lài)志柱,基于蛙跳算法求解任意函數(shù)的數(shù)值積分.六盤(pán)水師范學(xué)院學(xué)報(bào),2013,25(2):77-80.[6]肖輝輝,段艷明.改進(jìn)的蝙蝠算法在數(shù)值積分中的應(yīng)?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于細(xì)菌覓食算法求數(shù)值積分[J]. 郭德龍,周錦程.  科技視界. 2019(10)
[2]數(shù)值積分公式的Chebyshev小波算法設(shè)計(jì)及應(yīng)用[J]. 劉智政,吳金良,楊宙,許小勇.  江西科學(xué). 2018(06)
[3]數(shù)值積分的回溯搜索優(yōu)化算法[J]. 王海龍,蘇清華,胡中波.  湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(03)
[4]一種求解數(shù)值積分問(wèn)題的快速混合算法[J]. 劉英華,董晶.  寧德師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(01)
[5]一種改進(jìn)的新型元啟發(fā)式花朵授粉算法[J]. 肖輝輝,萬(wàn)常選,段艷明.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(01)
[6]基于生物地理優(yōu)化算法的數(shù)值積分方法實(shí)驗(yàn)[J]. 張晶,唐權(quán)華,賈璐.  實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2014(12)
[7]改進(jìn)的蝙蝠算法在數(shù)值積分中的應(yīng)用研究[J]. 肖輝輝,段艷明.  智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2014(03)
[8]求數(shù)值積分的一種新算法[J]. 郭德龍,羅瓊,羅澤龍,周永權(quán).  黔南民族師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(02)
[9]基于蛙跳算法求任意函數(shù)的數(shù)值積分[J]. 賴(lài)志柱.  六盤(pán)水師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2013(02)
[10]一種求解數(shù)值積分問(wèn)題的差分進(jìn)化算法[J]. 鄧澤喜,黃飛丹,劉曉冀.  計(jì)算機(jī)工程. 2011(20)

碩士論文
[1]入侵雜草優(yōu)化算法的改進(jìn)分析及應(yīng)用研究[D]. 陳歡.廣西民族大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3088932