電磁場逆散射具有推斷出未知目標(biāo)特征和屬性的能力,近年來被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,例如地球物理學(xué)、醫(yī)學(xué)診斷、無損檢測、生物研究和科學(xué)探索等。入射電磁波與介質(zhì)目標(biāo)的相互作用產(chǎn)生多次散射效應(yīng),導(dǎo)致接收的散射場與介質(zhì)目標(biāo)的電性能參數(shù)（介電常數(shù)和電導(dǎo)率）成非線性的關(guān)系,且測量散射場的維度通常遠(yuǎn)小于未知且待估計參數(shù)的維度,這使得電磁場積分方程具有非線性和病態(tài)性。針對電磁場積分方程的非線性問題,主要可從以下兩方面著手:一)線性測量模型,如直接采樣法（Direct Sampling Methods,DSM）,該算法能夠快速定性重構(gòu),計算代價低,但是有很大的局限性,即不能定量重構(gòu)電性能參數(shù);二)非線性測量模型,如對比源反演算法（Contrast Source Inversion,CSI）,子空間優(yōu)化算法（Subspace Optimization Method,SOM）,這類算法能夠解決直接采樣法不能重構(gòu)電性能參數(shù)的缺點,但是計算代價相對高。鑒于此,對于高對比度的介質(zhì)散射體,本文提出了一種混合算法,該算法結(jié)合了DSM算法和SOM算法的思想,繼承了每一種方法的優(yōu)點。首先利用DSM算法快速重構(gòu)出目標(biāo)位置、形狀大... 

【文章來源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

用于測量二維散射場數(shù)據(jù)的暗室

收發(fā)分置的二維測量系統(tǒng)

基于稀疏約束的非線性算法的重構(gòu)結(jié)果


本文編號：3085415