多屬性決策在日常生活中越來(lái)越常見,專家在對(duì)方感進(jìn)行評(píng)估時(shí),通常不能給出定性定量的評(píng)價(jià)。模糊集的提出則給出了模糊評(píng)價(jià)的方法來(lái)對(duì)信息進(jìn)行評(píng)估。在這時(shí)候,直覺模糊集,畢達(dá)哥拉斯模糊集相繼被提出。畢達(dá)哥拉斯模糊集是在直覺模糊集的基礎(chǔ)上的進(jìn)一步延伸,使得決策者在進(jìn)行信息評(píng)估時(shí)可以有更大的表達(dá)范圍。最終不確定性信息可以得到更為精確的表達(dá)。但是在實(shí)際的決策環(huán)境中,可以精確地表達(dá)不確定信息是不夠的。因?yàn)闆Q策者的評(píng)估意見往往是"好","一般"這樣的形容詞,這不利于信息整合來(lái)獲得最佳方案。所以引入語(yǔ)言畢達(dá)哥拉斯模糊數(shù)的概念來(lái)進(jìn)行語(yǔ)言信息的集成。文章的研究?jī)?nèi)容分為這幾個(gè)部分:研究異構(gòu)關(guān)系中語(yǔ)言畢達(dá)哥拉斯模糊集的計(jì)算公式。將語(yǔ)言畢達(dá)哥拉斯模糊集的概念和EBM算子相結(jié)合,定義基本公式。對(duì)公式進(jìn)行推導(dǎo),得到模糊數(shù)形式。研究語(yǔ)言畢達(dá)哥拉斯模糊EBM算子的性質(zhì)。討論算子的有界性,單調(diào)性和置換不變性。研究語(yǔ)言畢達(dá)哥拉斯模糊EBM算子的優(yōu)越性。將語(yǔ)言畢達(dá)哥拉斯模糊EBM算子和語(yǔ)言直覺模糊EBM算子進(jìn)行對(duì)比,說(shuō)明該決策方法的有效性。 

【文章來(lái)源】：信息通信. 2020,(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)


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