多屬性決策在日常生活中越來越常見,專家在對方感進行評估時,通常不能給出定性定量的評價。模糊集的提出則給出了模糊評價的方法來對信息進行評估。在這時候,直覺模糊集,畢達哥拉斯模糊集相繼被提出。畢達哥拉斯模糊集是在直覺模糊集的基礎(chǔ)上的進一步延伸,使得決策者在進行信息評估時可以有更大的表達范圍。最終不確定性信息可以得到更為精確的表達。但是在實際的決策環(huán)境中,可以精確地表達不確定信息是不夠的。因為決策者的評估意見往往是"好","一般"這樣的形容詞,這不利于信息整合來獲得最佳方案。所以引入語言畢達哥拉斯模糊數(shù)的概念來進行語言信息的集成。文章的研究內(nèi)容分為這幾個部分:研究異構(gòu)關(guān)系中語言畢達哥拉斯模糊集的計算公式。將語言畢達哥拉斯模糊集的概念和EBM算子相結(jié)合,定義基本公式。對公式進行推導,得到模糊數(shù)形式。研究語言畢達哥拉斯模糊EBM算子的性質(zhì)。討論算子的有界性,單調(diào)性和置換不變性。研究語言畢達哥拉斯模糊EBM算子的優(yōu)越性。將語言畢達哥拉斯模糊EBM算子和語言直覺模糊EBM算子進行對比,說明該決策方法的有效性。 

【文章來源】：信息通信. 2020,(04)

【文章頁數(shù)】：3 頁


本文編號：3072258