通常情況下對(duì)分布族進(jìn)行擴(kuò)展,可以增加指數(shù)分布族在應(yīng)用上的靈活性,這一過(guò)程在許多國(guó)內(nèi)外的文獻(xiàn)中都有所涉及。在擴(kuò)展分布族的研究中,學(xué)者M(jìn)arshall和Olkin提出一種擴(kuò)展分布族的新方法,即將分布族中增加一個(gè)參數(shù)。根據(jù)這種方法得到了Fréchet分布Marshall-Olkin擴(kuò)展形式即Marshall-Olkin Fréchet分布。在本篇文章中,主要針對(duì)Marshall-Olkin Fréchet分布參數(shù)的極大似然估計(jì)和應(yīng)用進(jìn)行研究。首先,重點(diǎn)研究擴(kuò)展型分布族Marshall-Olkin Fréchet分布參數(shù)的極大似然估計(jì)問(wèn)題。其中,包括部分參數(shù)已知時(shí)未知參數(shù)的極大似然估計(jì),在截尾樣本下未知參數(shù)的極大似然估計(jì),以及在序約束下多個(gè)Marshall-Olkin Fréchet分布總體參數(shù)的極大似然估計(jì)。在此同時(shí),利用MATLAB語(yǔ)言將噴氣式飛機(jī)空調(diào)系統(tǒng)連續(xù)故障間隔時(shí)間的真實(shí)數(shù)據(jù)代入,求解參數(shù)的極大似然估計(jì)值,據(jù)此推斷空調(diào)的故障率。其次,文章對(duì)Marshall-Olkin Fréchet分布在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用進(jìn)行研究,并將Marshall-Olkin Fréchet分布應(yīng)用于產(chǎn)品的質(zhì)量抽... 

【文章來(lái)源】：遼寧工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：56 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 Marshall-OlkinFréchet分布的理論背景
    1.2 Marshall-OlkinFréchet分布的研究情況
    1.3 論文的主要內(nèi)容
2 Marshall-OlkinFréchet分布參數(shù)的極大似然估計(jì)
    2.1 未知參數(shù)的極大似然估計(jì)
        2.1.1 β和δ已知,α的極大似然估計(jì)
        2.1.2 δ已知,α和β的極大似然估計(jì)
        2.1.3 β已知,α和δ的極大似然估計(jì)
        2.1.4 α,β和δ的極大似然估計(jì)
    2.2 Marshall-OlkinFréchet分布參數(shù)基于截尾樣本下的極大似然估計(jì)
        2.2.1 參數(shù)在定數(shù)截尾樣本下的極大似然估計(jì)
        2.2.2 參數(shù)在定時(shí)截尾樣本下的極大似然估計(jì)
    2.3 多個(gè)分布總體參數(shù)在序約束條件下的極大似然估計(jì)
        2.3.1 簡(jiǎn)單半序
        2.3.2 簡(jiǎn)單樹半序
        2.3.3 簡(jiǎn)單環(huán)半序
        2.3.4 傘型半序
3 Marshall-OlkinFréchet分布應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
    3.1 試驗(yàn)所需最小樣本容量
    3.2 確定最小平均壽命時(shí)間
4 Marshall-OlkinFréchet分布應(yīng)用于時(shí)間序列模型
    4.1 MAXAR（1）模型Ⅰ
    4.2 MAXAR（1）模型Ⅱ
    4.3 MAX-MINAR（1）模型Ⅰ
5 總結(jié)
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]慣導(dǎo)平臺(tái)歷次測(cè)試數(shù)據(jù)時(shí)間序列建模分析[J]. 姜泉璐,汪立新,吳玉彬,楊建業(yè),呂永佳.  電子設(shè)計(jì)工程. 2011(11)
[2]基于AR模型的中信銀行收盤價(jià)預(yù)測(cè)[J]. 張欣霖.  時(shí)代金融. 2011(12)
[3]灰預(yù)測(cè)與時(shí)間序列模型在航天器故障預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 李培華,楊海龍,孫伶俐,鄧忠民.  計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制. 2011(01)
[4]逆威布爾分布模型及其應(yīng)用[J]. 韓慶田,盧洪義,楊興根.  質(zhì)量與可靠性. 2006(04)
[5]大批量計(jì)數(shù)抽樣方案的制訂[J]. 王敏華.  浙江工程學(xué)院學(xué)報(bào). 1999(02)



本文編號(hào)：3055004