在解決工程問題與自然問題的過程中,經(jīng)常需要利用均值非線性回歸模型,即模型中因變量與協(xié)變量之間建立一個(gè)非線性函數(shù)關(guān)系。雖然均值非線性回歸模型有廣泛的應(yīng)用。但是,在處理?xiàng)l件誤差分布是非對(duì)稱或重尾分布的數(shù)據(jù)時(shí)效果不理想。近年來,眾數(shù)線性回歸理論的出現(xiàn)為這類問題的研究提供了有力的工具。一方面,在條件誤差分布是非對(duì)稱或出現(xiàn)重尾的情況時(shí),它有很好的穩(wěn)健性,也能提供較短的預(yù)測(cè)區(qū)間。另一方面,眾數(shù)是很重要的數(shù)據(jù)匯總。此外,對(duì)于任何形式的眾數(shù)回歸模型而言,我們希望討論相應(yīng)的診斷方法,判斷已知的觀測(cè)數(shù)據(jù)在擬合模型中哪些是異常點(diǎn)或強(qiáng)影響點(diǎn)。本文在因變量缺失的前提下,研究眾數(shù)多項(xiàng)式模型和眾數(shù)非線性模型的統(tǒng)計(jì)診斷。對(duì)于缺失數(shù)據(jù),采用單一插補(bǔ)中的均值插補(bǔ)、基于核密度函數(shù)的眾數(shù)插補(bǔ)和回歸插補(bǔ)建立完全數(shù)據(jù)集。首先,對(duì)于眾數(shù)多項(xiàng)式模型,主要研究關(guān)于數(shù)據(jù)刪除模型的統(tǒng)計(jì)診斷方法。而后又討論眾數(shù)多項(xiàng)式模型的局部影響分析,其中主要討論擾動(dòng)模型中的加權(quán)擾動(dòng)模型、因變量擾動(dòng)模型、協(xié)變量擾動(dòng)模型。其次,針對(duì)眾數(shù)非線性模型,討論了關(guān)于數(shù)據(jù)刪除模型的統(tǒng)計(jì)診斷方法。緊接著又給出眾數(shù)非線性模型的局部影響分析,其中主要研究擾動(dòng)模型的加權(quán)擾動(dòng)模... 

【文章來源】：云南大學(xué)云南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

隨機(jī)模擬的平均值插補(bǔ)診斷

隨機(jī)模擬的平均值插補(bǔ)診斷

隨機(jī)模擬的基于核密度函數(shù)的眾數(shù)插補(bǔ)診斷

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]具有隨機(jī)缺失響應(yīng)變量的廣義線性模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D]. 黃鑫霞.中南大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3054146