為高效率與高質量仿真城市人口遷移與演變趨勢,基于Zadeh模糊集的基礎知識,引入哲學否定與計算機邏輯中對立否定、中介否定和矛盾否定的概念。在反復研究和論證了三種邏輯否定之間的內在關系、基本特征和融合條件后,創(chuàng)新性地提出了PLF.sets泛邏輯性模糊集,形成可直接參與計算的多種邏輯變量及其演變形式的評價因數集。PLF.sets在飽和驗證其運算規(guī)則和邏輯轉化可行性的前提下,通過已知局部隸屬函數g（x）構建出逼近性能良好的整體隸屬度函數f（x）。它能夠在確定的值域U[a,b]內,使得任意的x（x∈U）映射于f（x）值。并在高度仿真和逼近原始系統規(guī)律的同時,邏輯簡化系統函數產生的復雜性計算。PLF.Sets于《管理信息系統》教學質量評價的實證研究結果充分證明,PLF.sets方法可以化繁為簡,簡化運算方法和步驟;顯示出高效性、準確性、普適性和簡潔性的特點。PLF.sets方法在對北京城市人口遷移與演變趨勢仿真的應用表明:（1）北京城市人口流動變化凈增加值的定位均是"多"的等級;（2）北京城市人口流動網絡及其關聯度特征的定性等級均是"高"級別。最終高質量地評估了正向遷移城市的人口流動格局、人口遷... 

【文章來源】：運籌與管理. 2020,29(09)北大核心CSSCI

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

多級模糊綜合模型

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3052855