發(fā)布時(shí)間：2021-02-22 06:09

　　眾所周知,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人腦中神經(jīng)細(xì)胞結(jié)構(gòu)和功能模擬出來的信息處理系統(tǒng),具有較強(qiáng)的聯(lián)想能力、自適應(yīng)性和容錯(cuò)能力等優(yōu)勢(shì),這類系統(tǒng)能高效地解決模式識(shí)別、信號(hào)處理和圖像處理中的諸多實(shí)際問題。然而,在實(shí)際應(yīng)用過程中,神經(jīng)元的信息往往是不完全可測(cè)的。為了知曉遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài)、掌握可靠的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息,對(duì)神經(jīng)元內(nèi)部狀態(tài)進(jìn)行有效估計(jì)具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。本文主要針對(duì)幾類時(shí)變遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),基于Lyapunov理論以及隨機(jī)分析方法,提出方差約束下H_∞狀態(tài)估計(jì)方法。具體工作如下:1. 解決一類具有隨機(jī)發(fā)生非線性的離散時(shí)變遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的H_∞狀態(tài)估計(jì)問題。這里,采用服從Bernoulli分布的隨機(jī)變量刻畫隨機(jī)發(fā)生非線性現(xiàn)象。首先,設(shè)計(jì)出一種新型的時(shí)變狀態(tài)估計(jì)器。其次,利用隨機(jī)分析方法,得到增廣系統(tǒng)同時(shí)滿足誤差協(xié)方差有上界和給定的H_∞性能要求的充分條件,并提出一種新的狀態(tài)估計(jì)方法。最后,通過仿真算例驗(yàn)證所提出的方差約束H_∞狀態(tài)估計(jì)方法的有效性。2. 研究一類具有隨機(jī)發(fā)生非線性和測(cè)量丟失的離散時(shí)變遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 本課題的研究目的和理論意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 離散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
∞狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀">        1.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)H_∞狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非脆弱狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境下離散遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.3.1 測(cè)量丟失
        1.3.2 衰減測(cè)量
        1.3.3 事件觸發(fā)
        1.3.4 傳感器飽和
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
∞狀態(tài)估計(jì)">第2章 具有隨機(jī)發(fā)生非線性的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)H_∞狀態(tài)估計(jì)
    2.1 問題描述
∞狀態(tài)估計(jì)方法設(shè)計(jì)">    2.2 方差約束下H_∞狀態(tài)估計(jì)方法設(shè)計(jì)
    2.3 數(shù)值仿真
    2.4 本章小結(jié)
∞狀態(tài)估計(jì)">第3章 具有隨機(jī)發(fā)生非線性和測(cè)量丟失的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈性H_∞狀態(tài)估計(jì)
    3.1 彈性狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì)
∞狀態(tài)估計(jì)算法設(shè)計(jì)">    3.2 方差約束下彈性H_∞狀態(tài)估計(jì)算法設(shè)計(jì)
    3.3 數(shù)值仿真
    3.4 本章小結(jié)
∞狀態(tài)估計(jì)">第4章 具有隨機(jī)發(fā)生飽和的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈性H_∞狀態(tài)估計(jì)
∞狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì)">    4.1 具有隨機(jī)發(fā)生飽和的彈性H_∞狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì)
∞狀態(tài)估計(jì)方法設(shè)計(jì)">    4.2 方差約束下彈性H_∞狀態(tài)估計(jì)方法設(shè)計(jì)
    4.3 數(shù)值仿真
    4.4 本章小結(jié)
∞狀態(tài)估計(jì)">第5章 具有衰減測(cè)量的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的事件觸發(fā)H_∞狀態(tài)估計(jì)
    5.1 模型描述與狀態(tài)估計(jì)器設(shè)計(jì)
∞狀態(tài)估計(jì)方法">    5.2 衰減測(cè)量影響下的H_∞狀態(tài)估計(jì)方法
    5.3 數(shù)值仿真
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力學(xué)行為分析[D]. 王芬.武漢科技大學(xué) 2011
[2]幾類遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性及其應(yīng)用研究[D]. 張銳.東北大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3045560